华文刊名： 大数据与人工智能 英文刊名： Big Data and Artificial Intelligence 国际刊号： 2737-4726（Online）2737-4718（Print） 出刊周期： 双月刊 期刊语言： 华文 投稿邮箱： ojs@s-p.sg 期刊收录文章的专业范围如下： 1. 数据挖与掘分析 2. 数据处理 3. 人脸识别 4. 智能机器 5. 信息统计与分析 6. 人工智能算法原理 7. 数据工程 Online Submissions
《大数据与人工智能》作者同意发布知识共享署名 - 非商业性使用4.0国际许可，作者允许第三方分享他们的手稿（复制，分发，传送），并使用它，作者提供授权。但条件是，这项工作不用于商业用途，而且在再使用或者发行的情况下，该许可协议的条款都需要明确规定。
数据挖掘技术在医疗大数据疾病风险预警中的应用
医疗大数据的迅速积累为疾病风险预警提供了坚实的数据支撑，但传统统计方法在处理高维度、非线性及多模态数据时存在明显不足。数据挖掘技术凭借强大的模式识别与知识发现能力，成为实现疾病早期识别与精准防控的核心手段。本文基于医疗大数据特征，探讨分类、聚类、关联规则与深度学习等算法在临床、影像及基因组数据中的应用路径。通过特征提取与模型训练，可实现对心血管疾病、糖尿病及恶性肿瘤等慢性疾病的个体化风险预测。研究表明，数据挖掘与人工智能的融合能显著提升疾病预警的准确性与智能化水平，为智慧医疗体系建设与公共卫生管理提供科学依据。
版权所有（c）2026 盛萍 万 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
工业机器人在自动化生产线中的应用及改进
工业机器人是制造业数字化转型的核心驱动力，其通过技术迭代与场景创新，在汽车制造、电子装配等领域实现高效协同作业，推动生产效率提升 50%-300%。但动态环境适应性不足、关键部件依赖进口等瓶颈，仍制约着其深度应用。本文系统梳理工业机器人的技术演进路径，剖析其在柔性制造、跨域协作中的实践价值，从算法优化、硬件自主化及生态协同角度提出发展对策。研究表明，机器人技术唯有与产业政策、标准体系深度融合，才能实现从工具替代到系统重构的跨越，为制造业高质量发展构建新范式。
版权所有（c）2026 兵 方 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
化工自动化控制系统中的物联网技术应用与安全挑战
随着物联网技术的发展，其在化工自动化控制系统中的应用日益广泛。物联网技术能够实现生产流程的精准监控、设备管理的智能化以及物料管理的自动化，提高生产效率、质量控制和系统灵活性。然而，物联网技术的应用也带来了数据安全与隐私保护、系统网络安全防护以及设备安全与可靠性保障等挑战。本文详细探讨了物联网技术在化工自动化控制系统中的应用及其带来的优势。
版权所有（c）2026 凯 张 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
智能穿戴设备嵌入式生理信号特征提取算法研究
文章主要从智能穿戴设备在生理信号处理过程中所遇到的主要问题入手，重点对嵌入式环境下生理信号特征提取算法展开研究。对智能穿戴设备所采集到的生理信号特性以及它在嵌入式处理中所遇到的数据质量问题、计算效率问题、算法适应性问题进行了详细的分析。对目前各种特征提取方法进行梳理、对比，并考虑嵌入式系统资源限制的特点，文章提出一套适合于穿戴设备的轻量化的特征提取算法框架。该框架包含用自适应阈值进行噪声抑制的方法、结合时域和频域特征的混合提取策略、用机器学习来优化特征选择的过程。经过研究可知，在保证生理信息的有效提取的基础上，可以明显降低算法的计算复杂度以及功耗，给智能穿戴设备实现实时、准确的健康监测功能提供了一个有效的技术途径。
版权所有（c）2026 劲潮 李, 盛 李 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
玄龙氢能源忠诚僚机：无人协同作战能级跃迁
有人-无人协同作战已成为未来空战的核心形态，其中“忠诚僚机”概念通过将无人机纳入有人战机作战体系，实现了作战效能的显著提升。本文以中国攻击-11“玄龙”无人机为研究对象，提出“玄龙氢能源忠诚僚机”的创新构想，探讨将氢能源动力系统与隐身无人作战平台深度融合的技术路径与战略价值。研究表明，氢能源技术可为忠诚僚机提供超长续航、零碳排放和低温适应能力，破解当前无人平台航时与载荷之间的矛盾；而以攻击-11为代表的隐身无人战机已具备实战部署能力，为氢能技术的嵌入提供了成熟平台。玄龙氢能源忠诚僚机将在“有人指挥、无人突击”的作战模式中，实现从“臂膀”到“延伸”、从“消耗品”到“战略资产”的能级跃迁，推动空战体系向智能化、绿色化方向演进。
版权所有（c）2026 琛知 周 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
错那台发射机房智能化升级改造研究
广播电视发射机房是保障边疆地区信号传输、公共文化服务与应急信息发布的核心基础设施。错那台地处西藏边境高海拔区域，地理环境特殊、运维条件艰苦，长期采用传统人工值守、被动维修的运维模式，存在效率低下、安全隐患突出、人力成本高、应急响应滞后等问题。随着智慧广电建设与边境固边工程推进，发射机房智能化升级成为必然趋势。本文以错那台发射机房为研究对象，系统分析传统运维模式的架构、弊端与适配性短板，阐述智能化改造的技术框架、实施路径与核心功能，对比两种模式的运行效能，结合错那台地域特点提出改造优化策略，为边疆高山发射台站智能化转型提供实践参考。
版权所有（c）2026 朗旦增 索, 西尼玛 扎 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
大数据赋能人社社保政务服务精准化供给的机制与应用研究
大数据技术在社保政务领域的深入嵌入，使人社部门能够突破传统信息分散与服务同质化的局限。通过多源数据融合、智能分析与动态监测，实现对参保群体需求的细粒度识别，从而支持政策精准匹配与服务精细投送。本研究以大数据赋能的人社社保精准化供给为主线，构建涵盖数据采集、行为分析、风险识别与服务响应的运行机制，并结合典型应用场景说明其在提升管理效率、优化资源配置与改善用户体验方面的实践价值。研究旨在为社保治理数字化转型提供可复制的路径与可验证的应用模型。
版权所有（c）2026 胜 张 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能技术对计算机网络架构的影响与创新路径
在网络规模持续扩大与数据通信需求快速增长的背景下，计算机网络架构面临资源调度复杂度与网络管理压力持续提升等技术挑战。人工智能技术在数据分析、模式识别与智能决策领域形成成熟技术体系，相关算法逐渐融入网络运行与管理过程。本文围绕人工智能技术对计算机网络架构的影响展开分析，结合网络资源调度、网络运维管理、网络安全防护以及网络性能优化等关键环节，探讨智能算法在网络控制与网络管理中的应用机制，并进一步分析人工智能驱动的网络架构发展路径，从技术层面阐述人工智能技术在计算机网络架构优化中的应用价值。
版权所有（c）2026 林益 蔡 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数字转型下 AI 智能体赋能业务培训的价值与实践
在数字转型背景下，人工智能技术深度应用推动通信行业人才培养模式变革，AI智能体成为赋能员工培训的重要力量。本文结合通信行业员工培训现实需求，分析AI智能体应用的核心价值与关键影响因素，探索路径创新与实践方案，为通信企业优化培训体系、强化人才支撑、实现高质量发展提供理论与实践参考。
版权所有（c）2026 彬彬 郭 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
浅析区块链技术在可信数据空间中的应用
随着数字经济深入发展，数据已成为驱动产业升级的核心生产要素，可信数据空间作为实现数据全生命周期可信管理的核心架构，是数据要素市场化建设的关键方向，却始终面临权属界定难、跨主体互信成本高、规则执行偏差、追溯问责困难等核心信任痛点。区块链技术凭借去中心化、不可篡改、可追溯、智能合约可编程等特性，与可信数据空间的信任构建需求高度适配。本文分析可信数据空间建设的核心痛点，梳理区块链技术的核心应用路径，探讨技术落地的关键注意事项，为可信数据空间的规范化建设与可持续运营提供理论参考与实践思路。
版权所有（c）2026 世龙 宗 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
警务高质量数据集建设处于探索阶段，基于现有数据治理成果开展数据集建设路径缺乏体系化设计，导致数据集与公安实战需求脱节。本文设计涵盖专业知识体系搭建、标签体系设计、数据标注、数据集划分与适配四阶段的警务高质量数据集构建的工程化落地方法，并创新性引入警务思维链标注方法，以显性化警务工作推理路径，提升数据集对警务大模型决策支撑能力。
版权所有（c）2026 纯冰 陈 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
面向复杂地形的六足侦查机器人结构设计与运动稳定性研究
随着现代军事侦察需求的不断增加，传统人工侦查手段暴露风险高、传输滞后等问题日益严重。六足侦查机器人凭借其独特的地形适应能力，成为一种理想的侦查工具。然而，现有机器人在运动稳定性与侦查功能集成方面仍存在一定的技术瓶颈。本研究设计了一款六足侦查机器人，采用舵机驱动与三角步态控制系统，确保机器人在复杂地形下的稳定行走；搭载高清摄像头和360度旋转云台，通过无线通信与摇杆控制模块，实现高效的实时侦查任务。通过对机器人运动稳定性、图像采集与云台旋转控制的多模块协同优化，提升了侦查效率和安全性。实验结果表明，该机器人在复杂地形下表现出优异的稳定性与侦查性能，能够为军事侦察提供有力支持。
版权所有（c）2026 本卿 马, 闯 张, 佳欣 岳, 子涵 李, 鸿儒 李 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
工业互联网标准在智能制造场景中的实施效果评估与优化策略研究
在工业互联网和智能制造深度融合的背景下，标准实施成为推动生产范式转型的关键力量。本文将目光投向工业互联网标准于智能制造场景中的实施成效，构建起一个包含技术适配性、流程规范性、数据贯通性与系统可靠性的多维评估框架。通过对标准落地过程里典型矛盾的剖析，展现出标准化与柔性生产之间的张力关系。基于此，从标准体系迭代、动态适配机制、协同治理模式及生态反馈回路四个维度提出系统性的优化策略，力求为制造业数字化转型提供同时具备理论价值和实践指导意义的标准化实施路径参考。
版权所有（c）2026 帅 曹, 理军 顾, 康明 黄 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于 AI 大模型与用户反馈机制的日志智能解析与聚合方法研究
针对网络安全监控平台中多源异构日志解析效率低、人工编写正则表达式成本高等问题，本文提出一种基于AI大模型与用户反馈机制的日志智能解析与聚合方法。该方法通过AI大模型自动生成正则表达式，引入用户核验机制确保准确性，利用反馈数据优化模型性能，并对解析成功的日志进行归类聚合生成风险事件。实验结果表明，该方法解析准确率达94.7%，效率提升30倍，用户干预次数减少76%，误报率降低12.3%。
版权所有（c）2026 瑞丽 李 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
物联网场景中低功耗网络通信协议设计与实现
随着物联网规模和应用深度的不断扩展，大量部署在野外、地下、工业现场等环境中的终端节点长期依赖电池供电，传统为高带宽、高吞吐场景设计的网络协议在能耗与复杂度方面均难以适配此类需求。如何在有限计算与存储资源约束下，实现“多年级”续航与可接受的时延、可靠性，成为物联网网络层与链路层研究的核心命题。本文在分析物联网低功耗通信核心需求、梳理 ZigBee、BLE、LoRaWAN、NB-IoT 等主流协议优劣的基础上，提出一种面向中短距自组网场景的轻量级低功耗网络通信协议。
版权所有（c）2026 华 刘, 子盟 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
高校数据中心机房安全风险评估与防控策略研究
随着信息技术的迅速发展，高校数据中心机房成为保障教学、科研和管理信息化的重要基础设施。数据中心机房面临着各种安全风险，包括物理安全、网络安全、电力安全和环境安全等，影响着高校的信息作效率。本文通过对高校数据中心机房的安全风险进行深入分析，评估其潜在风险源，提出相应的防控策略。研究表明，高校数据中心机房的安全风险防控需要从多维度入手，通过加强物理设施的安全防护、提升网络安全防范能力、优化电力安全管理、加强环境监测等措施，最大限度降低安全隐患，保障数据中心的稳定运行。本研究为高校数据中心机房的安全管理提供了理论依据与实践指导。
版权所有（c）2026 田子 谷 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于边缘计算的多地区云视频流调度与负载均衡机制
随着云视频与音视频通信技术向多行业深度渗透，其跨地区部署需求日益增长，但资源异构性、网络波动性及需求差异化导致传统中心化调度面临资源利用率低、延迟高、系统稳定性差等挑战。本研究提出基于边缘计算的动态资源调度与负载均衡机制，通过边缘节点就近处理降低传输延迟、结合智能算法实现跨地区资源动态分配，旨在优化资源利用率、提升系统实时性与稳定性。实验验证表明该机制可显著降低端到端延迟并提高负载均衡效率，其创新点在于融合边缘计算与行业场景需求进行差异化设计，为云视频通信规模化落地提供技术与管理双重支撑。
版权所有（c）2026 飞 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
行动者网络视域下生成式 AI 治理机制研究
生成式人工智能（GenAI）的迅速扩散引发了虚假信息蔓延、责任边界模糊与权力不对称等复合性伦理治理危机。本文以行动者网络理论（ANT）为核心分析框架，综合援引卡龙（Callon）的转译社会学、拉图尔与伍尔加（Latour & Woolgar）的实验室研究、拉图尔的“重组社会”等理论系统分析生成式人工智能如何通过转译机制形成异质性网络、其伦理风险如何根植于计算装置的框架化权力，以及伦理规范如何通过脚本机制内嵌于技术设计之中，进而提出以“转译民主化”为核心的多主体协同治理路径。
版权所有（c）2026 滨蓬 解, 若强 张 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
网络工程与信息安全协同防护机制构建研究
在数字化转型深度推进的背景下，网络工程已成为各单位运营发展的核心基础支撑，信息安全则是保障网络工程平稳运行的关键防线。当前网络攻击呈现多样化、隐蔽化、智能化特征，据《2024年中国网络安全报告》显示，国内企业遭遇的高级持续性威胁（APT）攻击较2023年增长47%，单一的网络建设或安全防护模式已难以抵御复合型网络威胁。现阶段多数单位存在网络工程与信息安全“各自为战”的问题，直接导致防护效果下降，全年平均漏洞修复周期达28天，远高于行业合理标准，安全事件发生率同比上升32%。本文立足实际应用场景，从网络工程结构特征与信息安全防护要求出发，阐述二者协同防护的核心逻辑与现实困境，提出兼具实操性与落地性的协同防护方法，突破“网络建设重连接、安全防护重隔离”的传统认知，推动网络工程与信息安全深度融合、协同配合，助力各单位提升网络安全防护水平。
版权所有（c）2026 彦军 平 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
机械制造自动化生产线中的智能机器人技术研究
在新时代背景下，机械制造行业面临的竞争越来越大。为更好实现可持续发展目标，需要积极引入现代化技术手段。对此，本文主要围绕机械制造自动化生产线中的智能机器人技术进行探究，深入了解智能机器人在生产线环节中的应用情况，从而为行业领域深入发展提供有效支持。
版权所有（c）2026 崝 杨 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数字心理干预服务可及性的现实障碍与优化机制
随着学生心理健康纳入教育与公共卫生治理重点，高中生数字心理干预已由单一线上咨询，发展为涵盖心理援助热线、在线预约转介、家校支持、校外专业协同的复合型数字化服务。我国未成年人互联网普及率高，为服务触达高中生奠定基础，但高可及性不等于高使用率，服务在接入与持续使用上仍存在障碍。国家层面持续加大政策推进力度，教育部等多部门部署学生心理健康专项行动，国家卫健委实现“12356”心理援助热线全国统一，进一步拓宽服务入口。本文聚焦高中生数字心理干预从知晓、进入、使用到持续接受全流程的阻滞因素，结合学校、家庭与专业服务协同视角，提出针对性优化路径，以期提升数字心理服务实际可及性与应用成效，为实践开展提供参考。
版权所有（c）2026 梁酉美 隗 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
智能图书馆数据治理体系与实践路径
在智能化浪潮推动下，图书馆正从传统文献服务向数据驱动的知识服务体系转型，数据已成为核心战略资源。针对当前普遍存在的数据标准不统一、资产价值难体现、治理流程缺乏系统化等问题，本文围绕智能图书馆数据治理体系的构成要素、关键技术及实践路径展开分析。通过从数据标准体系构建、数据质量管理、安全与隐私保护、跨系统协同机制及智能化治理工具等角度进行探讨，提出了面向未来的数据治理框架。该研究旨在构建系统化、可持续的治理体系，破解数据孤岛困境，释放数据要素价值，为图书馆提升智能服务能力、实现高质量知识服务提供理论支撑与实践参考。
版权所有（c）2026 燕珍 陆 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
随着信息技术的飞速发展，智慧旅游已成为现代旅游业转型升级的重要方向。数智技术在智慧旅游中的应用涵盖了数据处理、信息交互、智能分析等多个方面，极大地提升了旅游服务的效率与质量。本文通过对智慧旅游的概念进行界定，系统梳理了当前数智技术在智慧旅游中的主要应用现状，包括云计算、大数据、物联网、人工智能和移动互联网等关键技术的具体应用场景与实现路径。同时，分析了当前应用中存在的技术瓶颈、数据安全与隐私保护、标准规范缺失等问题，并结合技术发展趋势提出了相应的优化建议。随着技术的发展，数智技术的深度融合将推动智慧旅游向更加智能化、个性化和可持续的方向发展，为游客提供全方位、全周期的优质旅游体验。最后，本文对智慧旅游的未来发展进行了展望，指出未来应注重技术协同、数据治理和生态构建，以实现旅游业的高质量发展。
版权所有（c）2026 依凡 张, 刚 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
网络心理咨询关系建立的独特难点与应对策略
网络媒介提升了求助可及性，也改变了心理咨询关系的进入路径。虽然咨询者更容易迈出求助第一步，但咨询师在线上场景中常常要同时处理信息通道收缩、身份与资质辨识、咨询环境不稳定、平台流程割裂等问题，关系建立不再只是专业态度问题，而是设置、伦理、技术与流程共同作用的结果。本文结合应用心理学视角，对网络心理咨询关系建立中的独特难点进行梳理，并提出相应应对思路，以增强线上关系起步阶段的稳定性与可操作性。
版权所有（c）2026 春笛 范 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于启发式剪枝优化蒙特卡洛树搜索的爱恩斯坦棋算法研究
针对标准蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）在爱恩斯坦棋中存在的搜索冗余高、有效深度不足和时间预算利用率低等问题，本文提出一种基于启发式剪枝的改进算法（Heuristic-Pruned MCTS，HP-MCTS）。该方法在保留MCTS“选择—扩展—模拟—回传”主流程的基础上，将局面启发式评估融入选择与扩展环节：在选择阶段构建改良HUCT（Heuristic UCT）公式，在探索项与经验价值项之外增加启发式修正项；在扩展阶段采用动态阈值与安全保留机制进行分支剪枝，从而减少低价值分支的后续模拟开销。围绕爱恩斯坦棋“随机骰子驱动+单步方向约束+近似替代选子”的博弈特征，本文构建了由“可行动概率权重”“目标逼近收益”“关键防线惩罚”组成的综合评估函数，并给出参数标定和复杂度分析。实验在统一思考时限（5s/步）条件下，将HP-MCTS与标准MCTS进行多轮对弈比较。结果表明：HP-MCTS可显著降低扩展节点总数，提升平均搜索深度与对战胜率；在重度剪枝配置下，算法胜率达到82.0%，扩展节点较标准MCTS下降58.2%，验证了启发式剪枝在复杂随机博弈中的有效性。本文研究可为爱恩斯坦棋AI与同类随机对抗问题的搜索优化提供参考。
版权所有（c）2026 浩笛 杨 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能在脑机接口方面的应用研究
脑机接口（BCI）作为人机交互领域核心研究方向，长期面临着信号采集不稳定、解码效率有限以及算法泛化能力不足等挑战。为突破瓶颈，本文探讨了采用人工智能技术特别是生成式解码与深度学习建模等技术手段，可有效提升信号解析精度与交互实时性。基于AI赋能的脑机接口核心算法，并在此基础上提出了一种Light-GAN+VAE融合模型，依托公开数据及开展性能测试，结果表明，与传统AI算法相比，新模型在关键任务中的准确率提升超过20%。同时，研究还通过多场景下的系统开发与验证，进一步验证了方案的实用性。综上所述，本文有效借助AI算法，突破了脑机接口的传统技术瓶颈，全方位拉高了系统的实用表现与泛用性水平，可为产业化应用铺好前期基石。
版权所有（c）2026 楚玏 关 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
边缘计算与 AI 协同的旅游场景实时数据流处理技术研究
在旅游行业数字化转型背景下，实时数据流处理成为提升服务效率与用户体验的关键需求。然而，传统云端集中处理模式因网络延迟与带宽限制，难以满足票务查询、人流监控、交通路况推送等场景的毫秒级响应要求。本文提出边缘计算与人工智能协同的技术框架，通过边缘节点轻量化部署、多源数据实时采集规范及边缘-云端动态同步机制，有效降低服务延迟；结合轻量级卷积神经网络降噪、强化学习资源分配等关键技术，提升数据处理效率与可靠性。经日本旅游场景验证，该方案显著优化系统吞吐量与稳定性，并为工业物联网、智能交通等领域提供技术延伸适配参考。
版权所有（c）2026 涛 黄 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
计算机网络实验仿真系统的设计与实现研究
随着信息技术的持续发展，计算机网络已成为支撑现代社会运行的重要基础设施。在高校及职业教育体系中，网络课程实践教学需求不断提升，但受限于设备成本、实验环境复杂性及资源配置等因素，传统实验模式难以满足教学需要。实验仿真系统以虚拟化与软件定义技术为基础，通过构建可配置、可重复的网络实验环境，为教学提供灵活高效的解决方案。本文围绕计算机网络实验仿真系统的设计思路与实现方法展开研究，分析系统架构、关键技术及功能模块，并结合实际应用探讨其在教学与实践中的效果表现。研究表明，仿真系统能够有效提升实验教学质量，优化资源利用效率，并为网络技术人才培养提供有力支持。
版权所有（c）2026 立国 邢, 文坚 李 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
视频 - 文本跨模态检索中的时序特征对齐与语义关联算法
视频-文本跨模态检索是多模态理解的重要任务，现有方法普遍存在时序特征错位、语义关联不精准等问题。针对上述缺陷，构建多尺度时序特征对齐与分层语义关联建模方法，通过时序片段提取、动态偏移校正、共享语义空间构建、细粒度关系感知与时序一致性融合实现模态匹配优化。实验结果表明，该方法有效降低时序对齐误差，提升检索召回率，在时序对齐精度与语义关联准确性上均具备明显优势。
版权所有（c）2026 彬彬 张, 思堂 任 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
多学科融合驱动农业机器人创新人才培养路径
在科技飞速发展的今天，现代农业正朝着智能化和数字化的方向迈进，农业智能装备工程作为教育部新批准的农科新工科交叉类专业，为后续完整人才培养体系奠定了基础。基于此，本文就多学科融合驱动下的农业机器人创新人才培养路径展开探究分析，通过设置涵盖智能农机、物联网等多个领域，以此培养能够在智慧农业领域胜任农业机器人的开发人才，有利于为农业机器人创新人才培养提供全新的契机。
版权所有（c）2026 镇伟 于, 富洋 田, 姬 张, 占华 宋 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
AI 在海南自贸港港口物流设备中的应用
本文聚焦海南自贸港建设背景，探讨人工智能如何赋能港口物流设备升级。通过梳理现状与案例分析，发现集装箱起重机、皮带传送带、柴油发电机、自动化导引车、液压系统等设备已投入试用，显著提升了作业效率。但实际推广中仍受限于系统兼容性差、数据共享难、多源传感数据（如温度）融合难度大及运维成本高。对此，建议从引进技术并消化吸收、实现多元化融资渠道及加强实操人才培养入手，制定务实的发展策略，推动港口物流从“自动化”向真正“智能化”跨越。
版权所有（c）2026 晶鑫 魏, 亚飞 王, 红妹 王, 子仪 郭, 怡彤 陈 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
平均场理论下非线性随机系统最优控制问题分析
在复杂系统建模与控制研究不断深化的背景下，非线性随机系统的最优控制问题逐渐成为重要研究方向。传统方法在处理大规模个体交互与不确定扰动时存在不足，平均场理论通过引入群体统计特征，为控制策略设计提供了新的分析框架。基于该理论构建非线性随机系统模型，并将最优控制问题转化为HJB方程与Fokker–Planck方程的耦合体系，从而刻画个体决策与整体分布的互动关系。通过典型模型分析控制策略的存在性与稳定性，并结合数值方法进行求解。研究结果表明，平均场方法能够提升系统控制的鲁棒性与可扩展性，在复杂网络与多主体系统中具有较高应用价值。
版权所有（c）2026 巧英 迟 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数字赋能下安全智慧钻井队建设的实践与创新
为落实“互联网+安全生产”与数字化转型战略要求，钻探行业正加速推进安全智慧钻井队建设。本文以长庆区域70232钻井队试点实践及长庆钻井“1+5+N”数字化体系建设为核心案例，系统阐述安全智慧钻井队的建设架构、实施路径与创新成果。依托EISC一体化平台，从组织管理、设备智能化、作业管控、数据融合等维度构建全流程智慧管理体系，重点解析智能监测设备配置、两级管控三级联动机制、QHSE模块深度应用等关键实践。实践表明，该模式实现了生产效率与安全水平的双重提升，70232钻井队创造多项行业纪录并荣获多项荣誉，长庆钻井累计建成77支数字化钻井队，生产时率提升2.62%、机械钻速提高11.2%。研究成果为钻探行业智慧化转型提供可复制的实践范式。
版权所有（c）2026 鹏 孙 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
随着城市化进程加速与机动车保有量持续攀升，城市停车位供需失衡问题日益凸显，车位共享作为盘活存量停车资源的核心路径，成为智慧交通领域的研究热点。本文围绕车位共享技术展开系统性研究，首先分析车位共享技术的研究背景与国内外研究现状；其次剖析车位共享的核心技术体系，包括大数据调度技术、人工智能匹配技术与无感交互技术；随后结合实际应用场景，设计车位共享系统的总体架构与核心功能模块；最后总结技术落地过程中面临的挑战，并提出针对性优化策略。研究表明，车位共享技术通过整合多源数据、优化匹配算法与智能化管控，可有效提升车位利用率，改善用户停车体验，为城市静态交通治理提供技术支撑。
版权所有（c）2026 广通 路, 妮 李, 峰斌 杨, 鹏亮 赵, 亚素 陈 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于大数据的用户行为分析与预测模型研究
在数字经济快速发展的背景下，用户行为数据已成为企业决策与服务优化的重要依据。通过对海量数据的挖掘与分析，可以揭示用户行为特征与潜在需求，从而实现精准服务与智能决策。传统数据分析方法在处理高维度、强时序性的数据时存在一定局限，而大数据技术与机器学习方法的结合，为用户行为分析提供了新的解决路径。本文围绕用户行为分析与预测问题，系统探讨数据获取与处理、特征构建、模型设计及应用场景，构建基于大数据环境的分析与预测框架，并对模型优化与风险控制进行深入分析。研究表明，通过多源数据融合与模型优化，可以显著提升用户行为预测的准确性与稳定性，为企业运营与服务创新提供有力支持。
版权所有（c）2026 建勇 田 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
国产替代浪潮下的智能创新实习实训教学实践研究
在国产芯片替代进程加速和国家急需智能创新实习实训人才培养的双重背景下，高校智能创新实习实训系统实践教学面临从国外平台向国产平台迁移的历史性机遇与挑战。本文分析了当前智能创新实习实训实践教学以国外MCU为主导的现状与局限，提出了基于新型国产MCU平台的创新实习实训教学体系。该体系以“国产平台为基、项目驱动为纲、产教融合为径”为核心理念，构建了涵盖基础认知、单元实验、综合应用、创新设计四个层次的实训内容架构，并配套开发了模块化实验平台；同时研究过程公平与实践厚植式学习过程构建多元化评价机制，实现前面10%选拔和后面10%吃力学生帮扶的实时反馈闭环育人效果，为同类院校提供参考。
版权所有（c）2026 晓飞 许, 辉翔 刘, 淼 郭, 旭 赵 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于深度学习的云计算资源负载预测方法
随着云计算技术在互联网服务、工业互联网以及大数据平台中的广泛应用，数据中心的计算、存储和网络资源需求呈现出高度动态化特征。资源负载的波动不仅影响系统运行效率，也会对服务质量和资源利用率产生重要影响。传统基于统计模型的预测方法在处理复杂非线性负载变化时存在一定局限。深度学习技术凭借其在特征提取和时间序列建模方面的优势，为云计算资源负载预测提供了新的解决思路。本文围绕云计算环境下资源负载预测问题，分析深度学习在云平台负载预测中的应用原理，并构建基于深度神经网络的预测模型框架，对数据处理、模型训练与性能评估进行系统探讨，以提升云平台资源调度效率和系统稳定性。
版权所有（c）2026 展奇 楚 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数据中心运维管理体系优化与运行效率提升研究
围绕数据中心业务规模持续扩大与运维复杂度不断提升的现实背景，针对传统运维管理体系结构分散、流程衔接不畅及资源利用效率不足等问题，从体系优化与运行效率协同提升视角进行系统梳理。结合运维组织架构、流程机制及技术支撑体系，分析影响运行效率的关键因素及其作用路径，构建管理体系与技术体系协同优化框架。在此基础上，围绕运维制度优化、流程重构、资源配置及技术应用等方面，提出体系优化与效率提升一体化实现路径，并通过监测分析、动态评估及持续改进机制，实现运维效率的稳定提升与系统运行能力的整体优化。相关内容为数据中心运维管理模式优化与高效运行提供系统化支撑。
版权所有（c）2026 磊 张 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
西安机场风廓线雷达数据中断的特征与成因
CFL-03型边界层风廓线雷达在运行中时常面临垂直风数据中断以及发射机断电保护频繁触发的问题。针对这些现象，本研究进行了系统的诊断与量化分析。通过分阶段的排查测试，最终确定了故障的主要来源：频率合成模块的发射通道失效与功率合成器因故障导致烧蚀。深入分析表明，功率合成器内部阻抗失配是核心诱因，该问题会在高功率运行模式下引发反射功率大幅上升，进而触发过热保护机制，致使设备断电。此外，本研究利用衰减补偿方法对发射机的峰值功率进行了验证，结果确认其在高功率模式下满足指标要求，激励信号幅值也达到了规定水平。
版权所有（c）2026 昱凯 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
时序遥感影像的耕地作物类型精细化识别方法
本文提出一种融合时序遥感影像与地质环境监测数据的耕地作物类型精细化识别方法，该方法通过构建多模态异构输入张量实现时空数据对齐，采用正交解耦卷积编码网络双流分离作物动态特征与地质静态特征，基于可微逻辑推理模型嵌入地质–物候物理约束，以全域效用函数为优化目标完成梯度上升迭代求解，最终输出兼具统计置信度与物理合理性的作物–环境适配解析指数。实验与理论分析表明，该方法可有效抑制同谱异物、异谱同物干扰，提升复杂场景下作物识别精度与决策透明度，为大范围、高精度、可解释的耕地作物监测提供全新技术路径。
版权所有（c）2026 增 郝 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能驱动的 6G 网络自主优化与运维体系研究
人工智能驱动的6G网络自主优化与运维体系旨在应对6G架构的高度动态性与复杂性。本文面向6G网络对极简运维、自智闭环与韧性服务的核心需求，系统剖析传统运维体系在超密集组网、通感算融合等场景下的能力瓶颈。重点研究基于AI的状态感知预测与多目标协同决策机制，设计分层解耦的智能运维架构，构建数据面与控制面协同、知识驱动与模型迭代的闭环流程。进一步探讨联邦学习、数字孪生、可解释性等关键使能技术，并提出涵盖效能评估、场景验证与演进策略的综合体系。研究成果为6G网络实现从自动化向自治化的跨越提供理论支撑与架构参考。
版权所有（c）2026 仪 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
网络舆情的特点分析与引导策略探究
随着互联网技术的快速发展，社交媒体等成为信息传播的主要载体，网络舆情对公共治理、社会稳定、企业发展产生深远影响。本文以网络舆情为研究对象，首先分析了新形势下网络舆情的诸多现实特点，探讨了当前网络舆情引导实践中存在的难点问题。在该基础上，结合相关实践经验，分别从优化舆情监测预警机制等多个方面，提出了切实可行的舆情引导策略，以期为相关主体开展舆情引导工作提供借鉴与参考，助力构建健康有序的网络舆论环境。
版权所有（c）2026 晓 初 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
新能源工程 AI 智算造价协同云平台研究
在“双碳”战略与人工智能技术双重驱动下，新能源工程造价管理正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的深刻变革。针对新能源工程建设造价管理中存在着数据孤岛突出、跨部门协同效率低下等问题，本文提出并构建了一套AI智算造价协同云平台，通过多线程数据并发、语义相似度匹配、检索增强生成等关键技术，实现了工程量智能校核、定额自动匹配、多方差异对齐及全流程云端协同。通过实际应用，平台可将造价误差率控制在0.5%以内，编制周期缩短40%以上，校审成本降低35%。研究成果为新能源工程经济管理的智能化转型提供了可复制的技术范式与实践参考。
版权所有（c）2026 利峰 李, 宾 刘 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
面向审美素养提升的茶酒文化课程改革研究——基于 AI辅助下学习任务重构的实践
高校茶酒文化课程兼具物质器用之美、礼仪秩序之美、历史意蕴之美与日常生活之美，适合承担审美感知、文化理解与表达实践相贯通的育人任务。面对学生在豆包、DeepSeek等生成式工具支持下形成的新型学习方式，教师也可依托超星学习通平台中的AI助教、智能批阅与学习分析功能，重组课前、课中、课后任务链条，使课程从讲知识、看案例、做展示，转向看得见、说得出、做得成、评得准的审美学习过程，从而为高校茶酒文化课程的内容组织、活动设计与评价实施提供新的改革路径。
版权所有（c）2026 雪莹 刘 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能技术在高职计算机教学中的应用研究
人工智能技术迅猛发展给高职计算机教学改革带来了新的动力，它的个性化、智能化、场景化特点同高职计算机教学“重实践、强技能、促就业”的育人方向相契合。目前高职计算机教学还存在传统模式固化、个体差异明显、实践资源缺乏、教师技术落后等重重困难，造成教学与行业岗位需求相脱离，不能培养出符合数字化时代需要的高素质技术技能人才。本文以高职计算机教学实际为出发点，从学理角度出发，分析人工智能教学的理论基础和现实困境，结合教学实践提出相应的优化措施，用具体的教学应用场景和微观教学叙事来实现人工智能技术和高职计算机教学的深度融合，促进教学模式创新，提高教学效果和学生的专业技能水平。
版权所有（c）2026 少伟 刘, 新新 鲁 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
多源异构测绘数据集的标准化处理与融合技术研究
文章就多源异构测绘数据由于基准、格式、精度等各方面的不一致而难以高效融合利用的问题，对标准化处理和融合技术进行了系统的研究。通过梳理空天地一体化测绘数据的特征和应用场景，重点论述坐标基准统一、格式和精度标准化、数据清洗和质量优化等主要处理方法，建立像素级、特征级、决策级的融合算法体系，给出数据预处理、配准、融合计算、质量评价的全流程技术路线。经过研究得知，对测绘数据进行标准化处理可以很好地消除数据异构问题，提高数据的兼容性以及可用性，优化后的融合技术可以实现多种来源测绘数据的整合，其成果可以被广泛应用到智慧城市、自然资源管理、工程建设和应急测绘等各个领域。本文能够为测绘地理信息数据一体化应用提供技术上的指导，推动测绘地理信息数据一体化技术发展。
版权所有（c）2026 新 张 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
阿联酋人工智能发展现状与中阿人工智能合作机遇研究
在第四次工业革命的浪潮下，人工智能正成为引领经济与社会发展的变革性力量，日益受到各国的重视。为在新一轮科技竞争中占据领先地位，阿联酋通过制定人工智能国家发展战略、设立人工智能部、建设人工智能基础设施、推动人工智能应用、开展国际合作等举措，在人工智能发展方面取得了显著成就。但也面临核心技术依赖、本土人才短缺等挑战。中国与阿联酋在人工智能合作方面具备良好的合作基础和现实可行性，双方可在人工智能基础设施建设、人工智能人才培养及人工智能治理方面深化合作，为两国科技创新与产业革新注入新动力，并为推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系贡献力量。
版权所有（c）2026 语轩 邵, 浩羽 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数字化转型背景下企业流程透明化管理能力提升路径研究
流程透明化，成为本次数字化转型的灵魂命题，它重构组织运作逻辑并穿透决策链条。当前企业面临数据割裂、部门壁垒等“技术—制度—文化”三重障碍。本文采用文献研究与归纳法，梳理相关实践，从平台、技术、治理、安全四方面提出对策，强调平衡效率与保护、突破技术依赖。研究贡献在于构建了流程透明化与组织效能的多路径机制框架，识别了当前企业流程透明化建设中“技术—制度—文化”三重障碍的交互机理，提出了“平台—流程—治理—安全”四位一体的能力提升路径。
版权所有（c）2026 雨竹 孙, 睿 王, 颖 王 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
“百千万工程”背景下生态志愿服务的数字化运营模式创新探讨
“百县千镇万村高质量发展工程”（简称“百千万工程”）为广东省生态治理全民化提供战略契机，数字技术成为破解传统生态志愿服务“供需错配、管理低效、持续力弱”难题的关键支撑。本文基于协同治理理论、数字生态理论与激励理论，以广东省两类区域实践为样本，通过文献梳理与案例对比，系统考证云浮、深圳、南沙等典型区域志愿服务真实数据，精准诊断数字化转型结构性矛盾。基于云浮郁南、深圳坂田的实践经验，创新归纳四维数字化运营模式。研究表明，该模式可使基层生态服务响应时长大大缩短，提升志愿者参与频次，为生态志愿服务融入“百千万工程”提供可复制的理论范式与实践方案，也为全国县域生态治理数字化转型提供借鉴。
版权所有（c）2026 远涛 张, 文晖 丁, 珈艺 赵, 灵瑶 江, 瑞庄 邓 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于 LBS 与 AI 融合的户外运动实时风险预警模型研究
针对兴义市地貌复杂、未开发片区分布广泛，户外项目开展过程中易出现人员走失、高处坠落、环境骤变等安全问题，且传统预警模式存在反应迟缓、定位不准等短板，本文构建了一套融合LBS与AI技术的户外项目动态风险预警模型。该模型借助LBS技术实现对户外参与者的精准位置追踪，整合当地地貌、气象监测、历史风险事件等多类信息，通过AI算法完成风险特征挖掘、动态研判与分级提示，能够提前识别危险地段与异常状况，并生成贴合实际场景的个性化避险方案。经测试验证，该模型可有效提升兴义市户外风险预警的时效性与精准度，降低安全事件发生概率，为当地户外安全管控提供可靠技术参考，助力户外产业有序健康发展。
版权所有（c）2026 荣成 岑, 龙秀 谭, 小开 陈, 成程 向, 春碧 杨 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能赋能园林规划设计范式转型的实践研究
人工智能正重塑园林规划设计的知识结构与实践逻辑，推动设计范式由经验驱动走向数据协同与智能演化。围绕AI在园林设计中的嵌入方式，系统梳理从工具辅助到智能生成再到人机协同的演进路径，剖析其在设计流程重构、能力体系再造、决策支持优化等方面的实践潜力。结合真实案例，展现AI在方案效率提升、生态性能评估、多元表达生成等方面的应用成效，同时指出在文化语境适配、模型可控性与生成解释性方面仍存挑战。AI的深度介入不仅重塑了设计逻辑，也引发了人机角色协同、知识表达方式及价值判断体系的重构。通过构建人机协作机制与强化语义反馈系统，探索面向未来的智能园林设计实践路径，助力行业实现从传统范式向智能范式的系统跃迁，推动园林设计迈入融合智能技术与人文价值的新时代。
版权所有（c）2026 鹏 张, 思予 杨, 映方 苏 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能技术在计算机网络中的应用
在信息化社会中，计算机网络已经成为人们生活工作和社会运行的基础设施，在此之上的一切都依赖于它的稳定可靠以及高效率。本文基于贴近生活的实际案例出发，探讨了人工智能应用于计算机网络安全防护、网络管理优化以及网络资源分配等方面的具体情况，注重技术应用所带来的真正效果；同时也介绍了人工智能在网络应用的优势和不足之处，并指出了未来需要改进的地方，从而对人工智能与计算机网络结合的发展方向进行更加理性的思考，以期能够更好地促进网络服务于人们的日常生活和社会进步。
版权所有（c）2026 芯羽 赵 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
大数据背景下网络安全威胁检测方法研究
随着大数据技术的快速发展，网络安全面临着更加复杂的挑战。大数据背景下的网络安全威胁呈现出更加多样化和智能化的特点，传统的网络安全检测方法已无法有效应对这些新型威胁。本文主要探讨了在大数据环境下，如何运用先进的技术手段提升网络安全威胁检测的能力。通过对大数据环境下的网络安全威胁类型及其演变的分析，结合机器学习、深度学习、数据挖掘、流量分析与行为分析等方法，提出了一些适用于大数据场景的威胁检测技术。此外，本文还深入分析了大数据环境下网络安全检测面临的挑战，诸如数据质量、隐私保护、计算资源等问题，并针对这些问题提出了相应的对策与解决方案。
版权所有（c）2026 伟超 梁 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
大数据分析技术在网络领域中的运用研究
随着信息技术的快速发展，网络系统中数据规模呈现爆发式增长，数据类型愈加多样化，大数据分析技术逐渐成为支撑网络运行与管理的重要手段。围绕网络领域中海量数据处理与价值挖掘需求，从数据采集、存储计算、挖掘分析及应用优化等环节出发，对大数据分析技术在网络环境中的应用路径进行系统梳理。在分析网络流量特征、用户行为模式及资源调度机制的基础上，进一步探讨其在网络性能优化与安全防护中的关键作用。同时，结合数据安全与隐私保护需求，分析相关技术在保障网络稳定运行中的支撑功能。通过构建多维度应用框架，为提升网络系统运行效率与安全水平提供技术参考。
版权所有（c）2026 力春 赵 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
无人机在海上救援中的快速搜救与精准投送应用
面对复杂海洋环境，海上救援任务面临实施难度大、响应时效差、救援成本高等诸多挑战。无人机以其高性价比、反应灵活、时效性强等突出优势在海上救援中发挥着越来越重要的作用。面对复杂海况的挑战，无人机依托其广域巡查、精细搜索及全天候作业能力，能够高效开展快速搜救。同时，通过精准投送、通信中继以及有人装备协同，能有效提升救援任务质效。通过无人机与相关平台系统、载荷设备、指挥体系及数据系统有机集成与整合，共同致力于构建一种高效立体的海上救援全新范式，为提升救援行动的响应速度，增强作业过程安全性提供可行技术途径。
版权所有（c）2026 杰 葛 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
基于 RAG 与多空间融合的企业级您构数据底座构建
随着数字化时代的到来，数据是企业的核心资产已经成为社会上下的共识。企业在原有数据底座架构基础上研发了一种新型的数据管理框架，通过文件空间（ File Space）、图数空间（Graph Space）和向量空间（Vector Space），有效集成和打通了您种结构数据之间的技术屏障。该框架不仅为非结构化数据提供了精准的价值输出途径，还能够直观揭示数据内部蕴含的丰富语义关系。升级后的创新型数据底座有望为企业的数字化转型注入新的活力，为其未来的战略发展铺设坚实的技术基础，同时深化与用户的互动，提升企业在数字化领域的竞争力和影响力。
版权所有（c）2026 有为 郑 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
异构传感器协同的低功耗动物监护终端及边缘智能决策系统研究——基于 STM32 的畜牧定位器设计与实现
本项目针对智慧养殖中对牲畜位置与健康状态实时监测的需求，设计并实现了一套基于STM32的异构传感器协同低功耗动物监护终端及边缘智能决策系统。系统由定位器终端和LoRa网关两部分构成。定位器集成GPS/北斗双模定位模块、计步传感器，通过NB-IoT与LoRa双模通信实现数据可靠上传，并具备低功耗待机功能。网关接收LoRa数据后经以太网转发至上位机。本文详细阐述了系统的硬件选型、电路设计、驱动移植、应用层开发及低功耗管理策略。经联调测试，系统可稳定采集经纬度、步数信息，双模切换逻辑可靠，待机电流低于10μA，满足野外长期部署要求。项目成果为智慧畜牧提供了有效的技术支撑，具有良好的推广价值。
版权所有（c）2026 继红 马, 克岩 邓 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
人工智能算法偏见成因与公平性优化路径研究
随着人工智能系统在社会各领域的深度应用，算法偏见问题日益凸显，成为制约AI技术公平、可信、可持续发展的重要挑战。算法偏见不仅可能放大现实中已有的社会歧视，还可能创造新的不公正，损害弱势群体权益。本文从技术、数据、社会三个维度系统分析了算法偏见的产生根源，梳理了公平性的主流定义与度量指标，并从数据治理、算法设计、评估审计、制度规范四个方面提出了公平性优化的综合路径。研究表明，消除算法偏见需要技术手段与伦理治理的协同推进，构建全生命周期的公平性保障体系。
版权所有（c）2026 维烨 冯 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
数字化平台驱动的物业运营效率提升研究
数字化转型浪潮下物业行业面临人力成本攀升与管理精度不足的双重挑战，传统劳动密集型模式难以支撑规模化扩张需求。本研究以安徽10家中型物业企业为样本，通过案例研究与定量分析相结合的方法构建运营效率评价模型，揭示数字化平台通过数据驱动决策机制优化资源调度、能源管理及报修响应等核心环节，论证信息流、资金流与业务流“三流合一”对降低沟通成本、提升执行效率的协同效应。实证结果表明数字化投入与服务产出比呈强正相关中型企业通过模块化平台部署与渐进式数据治理可在有限预算内实现运营效能最大化，研究成果为物业行业从经验驱动向数据驱动转型提供理论依据与实践参考。
版权所有（c）2026 磊 刘 http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0