人工智能技术在页岩气开发压裂参数优化中的应用

丽 马(乌鲁木齐职业大学，中国)

摘要

页岩气资源的高效开发以水力压裂技术的工程化落地为核心支撑，而压裂施工参数的优化设计则是把控储层增产效果、提升开发经济效益的核心环节。本文系统梳理并阐释了机器学习、深度学习等人工智能技术在页岩气压裂施工参数优化设计中的研究进展与工程应用路径。通过构建整合数据集，结合智能优化框架，完成整体施工方案的优化设计。研究表明，人工智能技术的融合应用可显著提升压裂设计方案的科学性，在有效降低页岩气开发综合成本的同时实现单井产量的提升，此次研究为页岩气资源的高效开发与智能化开采提供了全新的技术范式。

关键词

人工智能；页岩气；水力压裂；参数优化

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i2.37679