基于AIGC的智能采购需求生成与供应商寻源匹配研究

爱华 颜(中国联合网络通信有限公司山东省分公司)
志强 金(中国联合网络通信有限公司山东省分公司)

摘要

在数字化与智能化转型浪潮中，企业采购面临从传统经验模式向数据驱动模式转变的关键挑战。采购流程起点的需求提报与供应商寻源环节，长期存在需求描述模糊、效率低下和匹配不精准等问题，成为制约效率提升的瓶颈，探索生成式人工智能技术为此痛点提供了创新解决方案。系统分析当前采购业务痛点及技术应用障碍，借此构建一个由“需求智能生成引擎”与“供应商智能匹配引擎”组成的双引擎模型，阐述其如何将非结构化需求转化为标准化文件并实现精准寻源。最后，从数据、平台、组织与安全四个方面提出保障该模型落地的具体策略，以期为推动企业采购流程的智能化升级提供理论与实践参考。

关键词

生成式人工智能；智能采购；采购需求；供应商寻源；大语言模型

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/bdai.v7i2.37684