大数据技术在企业应收账款管理中的应用研究

冲 邱(广东省岭南工商第一技师学院，中国)

摘要

随着大数据技术的迅速发展，企业财务管理方式正经历着深刻变革。应收账款作为企业资金流动的重要环节，其管理效率直接影响企业的资金运转和风险防控水平。本文以大数据技术在企业应收账款管理中的应用为研究对象，梳理了大数据技术的内涵及特点，分析了当前企业应收账款管理中存在的信息不对称、回款周期长和风险识别不足等问题。研究指出，大数据技术能够实现应收账款信息的实时采集与智能分析，提升账款催收效率，有助于优化信用评估和风险预警机制。通过引入大数据分析工具，企业可及时掌握客户信用状况与资金流向，精准制定管理策略，提高资金使用效率并降低坏账风险。论文最后总结了大数据技术赋能企业应收账款管理的现实意义与发展前景，为企业推动财务管理数字化升级提供了有益参考。

关键词

大数据技术；应收账款管理；风险控制

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/cjygl.v10i3.37498