基于用户需求的图书与资料分类系统优化研究

晨宇 丁(麻城市图书馆，中国)

摘要

随着用户对于图书资料检索需求的日益增长，传统的图书资料分类系统未能给予用户满意的体验效果。鉴于此，我们对基于用户需求的图书与资料分类系统进行了优化研究。首先，通过调查问卷，了解用户的具体需求；然后，使用数据挖掘和机器学习手段，构建了一个预测模型，以便更精细地分类图书资料；接着，我们将预测模型运用到实际系统中，并进行了多轮的用户测试；最后，用户测试结果显示，优化后的分类系统在图书查找速度、准确率和用户满意度等方面均有显著提高。尤其在用户满意度上，提高了20%以上。因此，本研究为图书与资料分类系统优化提供了一个有效的方法，并为图书馆更好地服务于读者提供了有益的参考。

关键词

用户需求；图书与资料分类系统；优化研究

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/daglyqyfzyj.v3i6.28385