智能控制在火电厂热工自动化中的应用
摘要
针对火电厂热工系统非线性、时变性导致的传统PID控制精度不足问题,本研究探讨智能控制技术在热工自动化中的优化应用。通过对比分析模糊控制、神经网络及遗传算法在锅炉燃烧调节、故障诊断等场景的实测数据,结合某电厂分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)改造案例进行实证研究。结果表明:智能控制不仅可以有效地降低煤耗率,还能提升异常工况响应速度,厂级监控信息系统(Supervisory Information System in Plant Level,SIS)协同自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)实现厂级能效优化。结论表明,智能控制通过多算法融合可显著提升火电厂运行安全性、经济性与环保性,为智慧能源建设提供关键技术支撑。
关键词
智能控制;火电厂;热工自动化;应用
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PDF参考
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i6.28498
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