智能电网调度自动化中数据驱动的故障诊断与决策支持方法研究

盛贵 潘(贵州电网有限责任公司六盘水供电局，中国)
进 管(贵州电网有限责任公司六盘水供电局，中国)
立胜 沈(贵州电网有限责任公司六盘水供电局，中国)

摘要

在智能电网调度自动化背景下，如何利用厂站远动机输送给调度中心大量遥测、遥信数据，实现快速、准确的故障诊断，并提供决策支持，是电力系统稳定运行，减轻调度中心工作负荷，实现精准决策的重要课题。本文从调度端数据采集、数据处理与特征提取、故障诊断模型构建与优化、决策支持系统设计等方面展开；重点分析大数据驱动方法和机器学习算法在电网自动化中的应用场景与效果，并借助实际调度系统案例进行验证。结果表明，数据驱动方法能显著提升故障定位精度与响应效率，部分算法在模拟中实现诊断准确率超过95%，决策支持系统降低运维成本约15%。研究为智能电网调度系统设计提供理解框架与实现路径。

关键词

智能电网；调度自动化；数据驱动；故障诊断；决策支持系统

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i7.30023