大数据分析在配电网线损管理中的应用
摘要
电网线损管理是提高电力系统能效、降低损耗、优化运行的重要一环。研究成果能够提高电能传输效率、保护环境、优化电网运行、延长设备使用寿命、降低运行费用,对提高经济效益具有重要的现实意义。大数据为配电网线损管理提供了强有力的支撑,然而,当前配电网线损管理还存在着智能化程度低、降损改造专业化程度低、运行管理不完善等问题。因此,本文拟通过构建高效能的数据收集与处理平台、智能化线路损诊断与优化决策、构建综合线损管理体系等方法,提升线损管理的有效性与精确性,促进配电网的高效运行。
关键词
大数据分析;配电网;线损管理
全文:
PDF参考
张文博.大数据技术在配电网运行线损异常诊断中的应用[J].电子技术,2025,54(01):238-239.
黄文栋,王德辉,刘明昊,等.基于联合神经网络的配电网线损异常检测[J].微型电脑应用,2024,40(12):264-267+280.
张恪.基于大数据的0.4kV配电网线损管理信息系统开发[J].软件,2024,45(12):144-146.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i7.30026
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





