基于人工智能的继电保护故障诊断与优化策略研究

智德 刘(浙江省送变电工程有限公司，中国)
邦凯 徐(浙江省送变电工程有限公司，中国)

摘要

随着电力系统日益向自动化、智能化方向发展，传统继电保护装置在处理复杂故障、多源扰动及非线性信息方面逐渐显现出响应不及时、诊断误差大、判断规则固化等局限性。人工智能技术在大数据分析、模式识别与故障预测等方面展现出强大优势，为继电保护系统的智能诊断与优化提供了全新路径。本文在分析当前继电保护系统故障特点的基础上，探讨将人工智能方法引入故障诊断的可行性与有效性，重点研究神经网络、模糊逻辑、支持向量机以及深度学习等算法在继电保护误动、拒动和误判中的应用机制。同时结合实际运行场景，提出融合数据驱动与专家知识的多源故障识别模型，实现故障处理过程中的高精度判别与快速响应。

关键词

继电保护；人工智能；故障诊断；优化策略；电力系统安全

参考

贾轶峰.基于配电自动化与继电保护技术的协同保护故障与应对策略[J].光源与照明,2024,(12):162-164.

袁超南.继电保护技术在智能电网中的应用[J].光源与照明,2024,(12):165-167.

陈志士.浅谈继电保护及自动化常见缺陷的处理分析[J].电工技术,2024,(S2):21-23+26.

黄琳,李强.新型电力系统的继电保护隐藏故障研究[J].电工技术,2024,(S2):24-26.

曹霞.信息化技术在继电保护故障诊断中的应用[J].电工技术,2024,(S2):161-163.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i7.30052