智能变电站继电保护与人工智能的融合应用以及未来发展探析

思浩 任(国网山西省电力有限公司吕梁供电分公司，中国)

摘要

随着新型电力系统建设的推进，高比例新能源的接入使电网特性日趋复杂。智能变电站的出现带来了数字化、网络化等一系列突出优点，为打造坚强可靠的电力网络提供了基础。其中人工智能技术广泛应用在继电保护故障的检测和保护装置状态评估等领域，以其强大的学习能力为解决复杂电网保护难题提供了更广阔的思路。本文首先阐述了电力系统继电保护与人工智能技术融合的必然性；其次，重点分析了人工智能技术在智能变电站继电保护中的三大核心应用场景；随后，探讨了站域保护控制系统在依托人工智能技术后的革新架构；最后，对该领域面临的挑战及未来发展方向进行了展望，为推动智能变电站继电保护技术的智能化升级提供理论参考。

关键词

智能变电站；继电保护；人工智能；故障诊断；站域保护

参考

刘虎林,苏柏松,刘中平.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].电气时代,2022,(03):44-46.

彭裕龙.基于深度学习的电力系统故障诊断与定位方法研究[J].电工技术,2024,(S1):469-471.

陈延璇.面向新型电力系统的智能变电站继电保护技术研究[J].电工技术,2024,(S2):236-238.

Goodfellow I, et al. Deep Learning[M]. MIT Press, 2016.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i9.32315