基于数字孪生的电力设备智能化巡检技术研究与应用

欣宇 郭(西双版纳供电局，中国)

摘要

随着电力系统规模扩展与运行环境复杂化，传统巡检方式在效率与安全性方面局限突出。数字孪生通过对物理对象的实时虚拟映射，实现运行状态的精准感知、动态预测与智能决策，为电力设备智能巡检提供新路径。本文从体系结构、关键技术与应用实践三个方面展开研究，涵盖多源感知与数据融合、虚拟建模与实时交互、智能诊断与预测性维护等内容，并分析了其在变电站设备、输电线路和配电环节的典型应用案例。同时指出数据安全、建模精度与平台兼容性等挑战，提出优化路径。研究表明，数字孪生驱动的智能巡检模式可显著提升电力设备运行可靠性与管理效率，为智慧能源体系建设和电力行业数字化转型提供有力支撑。

关键词

数字孪生；电力设备；智能巡检；虚拟建模；预测性维护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i10.32942