基于数字孪生技术的变电站设备状态监测与故障预警系统研究

杰 刘(内蒙古华恒能源科技有限公司，中国)

摘要

数字孪生技术正推动变电站设备运维由经验型向智能预测型转型。本文聚焦数字孪生在变电站设备状态监测与故障预警系统中的设计与优化，梳理其理论基础与应用优势，剖析传统运维存在的监测滞后、预警失效等问题。通过构建全生命周期数字孪生模型，实现多源数据的实时采集、虚实映射和健康评估，并结合大数据与人工智能算法，对关键设备异常趋势与故障模式进行预测，显著提升预警的准确性与响应速度。论文结合典型应用场景，验证了系统在提升设备可靠性、降低维护成本、强化智能决策等方面的成效，并针对数据孤岛与模型适应性等实际难题，提出持续优化建议，为电力设备智慧运维提供理论依据和实践参考。

关键词

数字孪生；变电站设备；状态监测；故障预警；智能运维

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i10.32945