基于电力测量仪表的 AI 故障诊断技术研究

岚 李(河南省计量测试研究院，中国)
永辉 侯(河南省计量测试研究院，中国)

摘要

针对电力设备故障识别效率低、定位难，传统维护难满足预防性需求的问题，本研究引入人工智能算法，结合电力测量仪表实时数据构建智能化故障诊断模型，实现潜在问题快速识别与准确定位，为预防性维护提供技术支持。研究中，模型对仪表数据实时监测分析，通过数据挖掘、模式识别精准捕捉短路故障潜在特征，并与传统方法对比。结果显示，对照组诊断准确率95.9%，实验组达98.7%，证实AI驱动的诊断效果更优。综上，这种基于人工智能的诊断技术为电力测量仪表日常维护开辟了全新途径，提供了更高效、准确的解决方案，对保障电力系统稳定运行具有重要应用价值。

关键词

电力测量仪表；故障诊断技术；精准识别

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v3i12.35065