电力设备运维中大数据驱动的故障预警与诊断研究

子璇 刘(国网山西省电力公司长治供电公司，中国)

摘要

电力系统规模扩大、复杂性增加，电力设备运维管理挑战增多。传统故障检测与预警依赖人工经验，难以及时准确预测故障。大数据技术为电力设备故障预警与诊断带来新方案，通过采集、分析、挖掘实时数据，可提前识别潜在隐患，实现预警诊断，减少停机时间，降低运维成本，提升系统稳定性与安全性。本文分析现状后，提出基于大数据驱动的故障预警与诊断模型，探讨关键技术，以实例验证其可行性与优势。研究表明，该方法能有效提高运维管理精度与效率，应用前景广阔。

关键词

电力设备；运维管理；大数据；故障预警；故障诊断；数据分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i1.35487