基于大数据分析的变电设备故障预警与管理决策优化研究

翔 吴(广东电网有限责任公司湛江供电局，中国)

摘要

随着电力系统规模化与智能化发展，变电设备作为电网运行的核心，其状态监测与故障预警至关重要。传统的检修管理依赖人工巡检与经验判断，难以进行复杂系统的动态分析与精准预测。大数据技术的引入为变电设备管理提供了新支撑，通过对设备运行数据、环境信息及历史故障记录的深度挖掘，可构建多维度预警模型，实现从“事后维修”到“事前预防”的转变。本文分析了变电设备故障预警体系的技术框架，探讨了大数据驱动下的模型构建、特征提取与决策优化路径。研究表明，大数据分析在设备状态预测、风险识别与维护策略优化方面具有显著优势，能有效提升变电设备管理的科学性、经济性和智能化水平。

关键词

大数据分析；变电设备；故障预警

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i1.35492