基于数字孪生的风电叶片全生命周期损伤监测与运维优化研究

帅兵 谭(鹤壁鹏越能源有限公司，中国;)
文科 王(鹤壁鹏越能源有限公司，中国;)
玉环 许(新蔡豫华新能源科技有限公司，中国;)
礼明 王(鹤壁鹏越能源有限公司，中国;)

摘要

风电叶片作为风电机组的核心部件，其性能直接影响风电系统的整体运行效率和经济效益。基于数字孪生技术的风电叶片全生命周期损伤监测与运维优化研究，通过对风电叶片的数字化建模与实时监测，为损伤检测和预防性维护提供了精准的支持。利用数字孪生系统，实时获取叶片的运行状态数据，结合大数据分析与人工智能技术，可以提前识别潜在的损伤风险，并为后续的运维决策提供科学依据。该研究不仅延长了风电叶片的使用寿命，还为风电行业的智能化运维提供了可行性方案，从而推动风电产业的可持续发展。

关键词

数字孪生；风电叶片；损伤监测；运维优化；全生命周期

参考

王金龙,宣泳辉,冀秀坤,等. 基于单向降阶高保真代理模型的CFRP机翼力学状态数字孪生研究[J/OL].机械工程学报,1-13[2025-12-17].

李乃鹏,张涛,雷亚国,等. 数字孪生模型驱动的永磁同步电机偏心故障定量诊断方法[J/OL].机械工程学报,1-13[2025-12-17].

秦有苏,徐辉,武艳蒙,等. 基于数字孪生的GIS综合监控及状态评估技术研究[J].高压电器,2025,61(12):58-64.

李慧,杨林. 浅析数字孪生流域资源共享平台建设路径[J].治淮,2025,(12):29-31.

唐金钱,何学. 风电叶片用拉挤板倒角安全性研究[J].先进无机纤维,2025,(05):30-34.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i1.35514