人工智能在配电自动化故障诊断中的应用
摘要
配电自动化把主站、终端与通信通道连成闭环,但故障告警往往呈现多源并发、时序混杂的特点,单靠人工逐条核对容易出现研判滞后与误分段。近几年电力行业在配网主站、抢修指挥与运检侧引入数据驱动方法,把历史工单、录波、遥信遥测与一次拓扑做关联,用模型辅助完成故障类型识别、区段定位和处置建议生成。本文结合一线调控与运检实践,梳理人工智能在配电自动化故障诊断中的应用路径并提炼落地要点。研究认为,数据治理与业务闭环协同推进,才能稳定提升诊断效率与准确度。
关键词
国网电力;人工智能;配电自动化;故障诊断;应用
全文:
PDF参考
关培兴.基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究[J].通信电源技术, 2024, 41(23):210-212.
刘青青,施大伟,徐荣姬,等.人工智能技术在配电网故障抢修中的应用[J].中国高新科技, 2023(23):45-47.
滕励.人工智能在电力工程自动化中的应用研究[J].中文科技期刊数据库(引文版)工程技术, 2023.
孙庆雷.输配电网自动化系统中的智能故障诊断与恢复策略分析[J].电子技术, 2024(6):258-259.
胡彬.配电自动化系统中的智能运维技术分析[J].集成电路应用, 2024, 41(12):206-207.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i2.36449
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





