人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
摘要
本文系统阐述了人工智能在电力营销服务调度系统中的应用。通过融合机器学习、自然语言处理及智能决策支持技术,实现了负荷预测、智能客服与资源调度的优化。关键应用涵盖需求响应管理、故障智能诊断与个性化服务生成。面对数据安全与系统集成挑战,未来将依托技术演进,推动调度体系向预测性、自适应与生态化方向纵深发展。
关键词
人工智能;电力营销;服务调度;智能调度
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林阳,何沛衡.人工智能技术在发电设备智慧运维体系优化中的应用[J].科技创新与应用,2023,13(5):45-50.
王兴隆.人工智能在电力负荷预测中的应用研究[C]//2022中国建筑经济研讨会科技与管理分论坛论文集.北京:中国建筑工业出版社,2022:112-118.
赵夏,潘静.基于人工智能的电力企业网络安全威胁检测技术研究[J].网络安全技术与应用,2024,24(2):67-72.
刘早.汇聚新型电力系统建设的创新之力[N].国家电网报,2023-12-02(3).
李自民.人工智能技术在新型电力系统中的应用[J].智慧中国,2022,8(11):34-39.
曹健.计算机视觉下高压电缆终端头缺陷检测技术[J].电工技术,2023,44(8):22-26.
唐雨欢,雷若愚,杨欣宇.基于人工智能的电力设备故障诊断技术研究[J].电气技术与经济,2024,19(4):55-60.
林志芳,韩宇晨,王臻.新型电力系统视域下的电力系统分析课程教学模式改革思考与探究[J].现代职业教育,2023,11(16):88-92.
陈雅婷,陈俊杰,吕海霞,等.人工智能技术在电力系统负荷预测中的应用现状[J].节能,2022,41(9):30-35.
苑立民,陈超,刘超,等.人工智能技术下电力企业资源管理平台构建[C]//2023年吉林省电机工程学会年会论文集.长春:吉林省科学技术协会,2023:205-210.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i2.36465
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