人工智能在电力系统故障诊断中的应用研究

欣昶 闫(国核信息科技有限公司，中国)

摘要

电力系统要想稳定运行，这关乎能源供应能否得到保障，故障判断是维护系统安全的重要部分，它的效率和准确程度会影响故障处理的效果。传统的故障判断手段由于受制于技术原理，很难符合现代电力系统日益复杂又庞大的发展形势，本文从电力系统故障判断的关键需求出发，全面论述传统判断方法存在的不足，从而证明采用人工智能技术的必要性；因此，探索智能化故障诊断技术对提升系统韧性和保障可靠供电具有重要价值。整理有关人工智能关键技术的基础知识，拆解其在故障识别、定位以及分析过程中的主要逻辑；概括人工智能应用的优点，分解当下遭遇的问题，而且预测未来的趋势，给人工智能技术在电力系统故障判断方面深入应用提供理论层面的参照。

关键词

人工智能；电力系统；故障诊断；特征提取；模型训练

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i2.36488