无人机巡检图像的智能识别技术在特高压输电线路缺陷检测中的应用

俊祺 唐(中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司电网工程公司，中国)

摘要

为解决特高压输电线路巡检场景复杂、缺陷种类繁多以及人工判图效率低等问题，本文提出一种将无人机巡检图像的智能识别技术应用于输电线路缺陷检测的方法。根据特高压输电线路结构特点及其典型的缺陷类型，建立基于深度学习算法的缺陷智能识别模型，同时结合无人机巡检图像获取技术和图像预处理方法，实现对绝缘子、金具、导线以及异物缺陷的自动识别和精确定位，并将此技术应用于实际工程中发现，可以有效提高缺陷检测精度和巡检效率，以期为特高压输电线路智能化运维提供技术参考。

关键词

无人机巡检；特高压输电线路；缺陷检测；深度学习；智能识别

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i2.36491