基于深度学习的电气系统故障预测与自适应优化控制研究

畅 戚(阿斯麦（上海）光刻设备科技有限公司中国（上海）自由贸易试验区，中国)

摘要

本文聚焦于电气系统故障预测与自适应优化控制问题，提出基于深度学习的解决方案。首先阐述电气系统故障预测与自适应优化控制的研究背景及意义，接着介绍深度学习相关理论基础。通过构建合适的深度学习模型，实现对电气系统故障的精准预测，并设计自适应优化控制策略。经实验验证，所提方法能有效提升电气系统运行的稳定性与可靠性，为电气系统的智能化运维提供有力支持。

关键词

深度学习；电气系统；故障预测；自适应优化控制

参考

李晶,邓显俊,曲全方,等.深度学习驱动的电气自动化系统智能故障诊断与预测技术研究[J].电气技术与经济,2024,(08):7-9.

魏庆来.基于自适应动态规划方法的微电网电能自学习优化控制[J].沈阳工业大学学报,2025,47(06):681-687.

王成龙.基于深度强化学习的非线性系统自适应优化控制[D].安徽大学,2020.

马颖.变电站直流系统非金属性接地故障监测技术研究[J].电气技术与经济,2026,(01):400-402+406.

郭旭.智能技术在发电厂电气系统优化中的应用[J].集成电路应用,2025,42(10):222-223.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i3.37198