基于强化学习的核电站一回路压力控制优化研究

伟 王(大亚湾核电运营管理有限责任公司，中国)

摘要

核电站一回路压力是保证反应堆安全稳定运行的重要参数，控制精度的好坏直接影响到机组的运行效率以及核安全边界。传统的控制方法对于一回路系统非线性、参数时变以及复杂扰动来说，很难在动态响应速度和稳态精度之间取得平衡。本文提出基于强化学习的一回路压力控制优化方案，先分析核电站一回路压力控制机理和强化学习的核心理论，建立适合于压力控制场景的强化学习模型，改进传统算法提高控制鲁棒性，设计完整的优化策略实现流程。通过搭建仿真平台来开展对比实验，验证所提方案在扰动适应性、稳态误差控制等各方面的优势。希望给核电站关键参数控制提供更可靠的技术途径，有利于机组安全高效运行。

关键词

核电站；一回路压力控制；强化学习；控制优化；鲁棒性

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i3.37203