人工智能在电力信息通信故障诊断中的应用探索

平山 方(国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司，中国)

摘要

随着电力系统的规模不断扩大、信息通信网络变得愈发复杂，传统的故障诊断方法已经无法及时处理海量异构数据和实现快速精准定位，很难满足智能电网所要求的高可靠性与实时性。本研究针对电力信息通信网络故障特性隐蔽、关联性复杂以及诊断效率不足的问题，探索运用人工智能技术在该领域开展故障诊断工作，构建起深度学习故障特征提取模型以及图神经网络关系推理框架，从而实现多源告警数据融合分析以及故障根因智能推断。实验显示，该方法可以通过挖掘故障事件潜在的关联，提高诊断的准确率以及速度。和传统方法相比，其在复杂多变的情况下的适应性更强，从而为电力通信网络智能化运维方面提供了新技术路径，同时也为保障电力系统安全稳定运行、推动能源互联网可靠数据传输开展奠定了实践基础。

关键词

人工智能；故障诊断；电力通信

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i3.37210