抽水蓄能电站监控系统智能化升级与优化策略研究

英强 吴(国网新源控股有限公司检修分公司，中国)
昊 艾(国网新源控股有限公司检修分公司，中国)
磊 程(国网新源控股有限公司检修分公司，中国)

摘要

伴随能源结构转型跟新型电力系统建设的推进，抽水蓄能电站监控系统面对实时性、可靠性与智能化水平不足的多重考验，传统架构比较难满足冗杂工况下的高效运行需求。为加强故障早期识别能力跟运维决策效能，研究建立了依据分层分布式架构的智能化监控体系，融合天空地一体化感知网络与数字孪生模型，凭借边缘-云端协同机制实现多源数据的高效处理与闭环分析；引入变分模态分解、门控循环单元及精进核极限学习机等智能算法，强化特征提取跟趋势预测精度，并融合微隔离跟拟态防御技术保障系统全生命周期安全。结果表明，该框架显著增进了状态感知的灵敏度与诊断响应速度，助推运维形式由定期检修向预测性维护转变，为抽水蓄能系统安全高效运行给出了可扩展的技术途径。

关键词

抽水蓄能电站；智能化监控系统；数字孪生；故障诊断；预测性维护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i3.37211