基于大数据分析的变电站设备监测与故障预警技术分析

波 陈(山东天润电气集团有限公司定陶分公司，中国)

摘要

随着新型电力系统建设持续推进，变电站设备状态信息已由单点巡检数据扩展为油色谱、局部放电、温度、振动、环境量、视频量并存的多源数据集合，传统依赖人工经验和固定阈值的处置方式，已难以满足国网系统对主变、GIS、开关柜和互感器等关键设备连续感知、快速识别和提前干预的运维要求。基于大数据分析的监测与预警思路，核心不在于单纯增加传感器数量，而在于把分散采样值转化为可比、可信、可追踪的状态特征，并在站端与主站之间形成动态诊断链路。本文结合公开论文、行业期刊和相关资料，围绕设备监测要点与故障预警技术展开分析，提出适用于中国变电站现场的实施路径。

关键词

大数据；变电站设备；监测；故障预警；技术

参考

姜长鹏.基于大数据分析的变电站设备故障预警系统研究[J].Mechanical & Electronic Control Engineering, 2025, 7(1).

薛瑞,袁培军.基于大数据分析的变电设备故障预警与处理策略研究[J].现代建筑工程技术, 2025(7).

姚海峰.基于大数据技术的电力设备运行状态监测与故障预警系统[J].电工技术, 2025(2):105-108.

王仰之,程浩,吴昊堃.基于大数据分析的变电站设备故障预测方法研究[J]. 2025(7):233-234.

姜长鹏.基于大数据分析的变电站设备故障预警系统研究[J].机械与电子控制工程, 2025, 7(1):194-196.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i4.38593