基于智能算法的锅炉燃烧系统建模与参数优化

君 张(山东戈尔环境科技有限公司，中国;)
崇新 段(山东戈尔环境科技有限公司，中国;)
世阳 聂(陕西岱南新能源工程有限公司，中国;)

摘要

在工业过程日益复杂的背景下，传统依赖经验的燃烧调节方式在动态工况下难以及时响应，系统耦合关系难以准确识别，导致能效与排放控制难以同步提升。智能算法的应用为燃烧系统建模与参数优化提供了新的途径，通过构建多变量、数据驱动的模型，可对燃烧过程进行精细化表征，并实现对运行状态的自适应调节。本研究围绕锅炉燃烧特性、智能建模技术及参数优化策略展开论述，从机理特征与数据特性两个层面对智能算法的适用性进行分析。结果表明，智能模型在复杂工况下具有较高预测精度，优化策略可显著降低能耗与排放，为锅炉燃烧控制的智能化升级提供了有效支撑。

关键词

锅炉燃烧；智能算法；系统建模；参数优化；运行控制

参考

庞梦媛.基于智能算法的W火焰锅炉燃烧系统建模及多目标优化[D].华北电力大学,2025.

刘棒棒.基于智能算法的锅炉燃烧优化控制系统的研究与应用[D].兰州理工大学,2024.

荣盘祥,张亮,孙国兵,等.热电厂锅炉燃烧系统建模及优化研究[J].青岛理工大学学报,2018,39(02):110-117.

高芳.基于智能计算的大型锅炉燃烧系统建模与优化问题研究[D].华北电力大学,2013.

吉晓青,孙荣霞.基于多智能体的循环流化床锅炉燃烧控制系统[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(24):85-88+92.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i4.38595