基于双模态噪声参考与特征学习的局放检测技术研究

文举 杨(上海莫克电子技术有限公司，中国)
海 苏(上海莫克电子技术有限公司，中国)
冲 胥(上海莫克电子技术有限公司，中国)

摘要

局部放电的发生通常是由电力设备绝缘劣化引起的，针对现场电磁环境复杂、局放信号微弱且易受多类噪声干扰的问题，本文提出一种基于双模态噪声参考与特征学习的局放检测技术。该技术参考我司发明专利CN202510418836.1的技术架构，采用双传感器协同采集系统，通过主传感器定向接收设备本体电磁波信号，辅传感器专门采集环境背景噪声，实现噪声的实时参考；利用希尔伯特-黄变换提取背景噪声的时频域特征图谱，构建自适应噪声消除机制；采用动态阈值调整单元基于噪声能量水平自动调整信号触发阈值，提升对复杂噪声环境的适应性；最后通过多维度特征库实现放电类型的智能识别。实验结果表明，该方法能够有效抑制各类噪声干扰，为电力设备绝缘状态在线检测提供了有效的技术手段。

关键词

局部放电；双模态噪声参考；特征学习；希尔伯特-黄变换；动态阈值调整

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i4.38614