深度学习算法在电力计量装置故障检测中的应用

振亚 吴(国网山东省电力公司菏泽市定陶区供电公司，中国)

摘要

随着中国智能电能表、采集终端和计量主站持续升级，电力计量装置故障检测已经从现场人工巡检和规则比对，逐步转向多源数据驱动的在线诊断。深度学习算法之所以在这一场景中受到重视，不是因为概念新，而是因为计量故障往往会同时表现为负荷曲线突变、事件记录连续触发、通信质量下降、红外温升异常和显示部件缺陷等多类信号，单一阈值难以稳定覆盖。当前计量标准、通信协议、用采系统和现场检验规程已经提供了较完整的数据基础，关键工作转向怎样把负荷、电压、电流、事件和图像组织成可训练、可复核、可落地的诊断模型。

关键词

电力系统；深度学习算法；电力计量装置；故障检测；应用

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i5.39255