人工智能监测下电网无功功率补偿

向嵘 郭(河套学院，中国)

摘要

在新型电力系统当中，无功出现失衡的状况会使得线路损耗加剧、让电压质量降低，迫切需要凭借人工智能技术达成无功补偿智能化的升级。本文首先对电网无功补偿以及人工智能的基础理论开展研究，对无功补偿的原理以及方法、人工智能的核心算法还有电力系统监测数据的特征以及处理流程加以分析，接着对人工智能在无功补偿监测当中的具体应用进行探讨，其中涵盖无功需求预测的模型、设备状态的监测与故障的诊断以及优化控制的策略，并且结合工程的案例对效果予以验证。研究达成了无功补偿精准化、智能化的控制，有效地让线路损耗以及运维成本降低，使电网运行的稳定性与经济性得到提升，为新型电力系统无功补偿智能化的发展提供理论方面的支撑与工程方面的参考。

关键词

电网无功功率补偿；人工智能；无功需求预测；设备故障诊断；优化控制

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/dlynyqy.v4i5.39263