机电一体化设备故障诊断技术研究

黎明 金(广州市轻工技师学院，中国)

摘要

本文围绕机电一体化设备故障诊断技术进行了深入探讨，对现代故障诊断方法在提升设备可靠性、维护效率方面的应用进行了探讨，研究对传统和现代这两种故障诊断技术的优缺点做了分析，重点说明了基于人工智能的故障诊断系统在实际工业场景下的应用实例。凭借实验数据对比得出，证实了智能诊断系统在准确率与响应速度上的明显优势。研究结果说明，智能诊断系统把多传感器数据和机器学习算法融合起来，可实现95%以上的故障识别准确率，平均诊断时间跟传统方法相比缩短了60%。本文还讨论了当前技术面对的挑战及未来发展趋势情况，为机电一体化设备的智能维护提供了理论支撑以及技术方面的借鉴。

关键词

机电一体化；故障诊断；人工智能；传感器技术；预测性维护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i7.24852