自动化仪表常见故障类型分析及快速诊断方法研究

义发 谭(淄博北岳设备防护工程有限公司海南分公司，中国)

摘要

本文首先基于实际生产过程中仪表常见故障的分类，梳理了故障类型，包括传感器故障、信号传输异常、控制动作失灵和系统干扰等；其次，在故障诊断方法方面，结合实际案例，详细探讨了基于故障机理分析的传统方法与应用人工智能技术的自动诊断方法之间的差异及优势，特别突出机器学习算法和大数据技术在快速定位及实时修正中的应用潜力；最后，通过实验验证，提出了一种基于智能诊断模型与预警机制相结合的技术框架，以实现自动化仪表故障的快速诊断与预测。研究结果表明，该框架大幅度提高了故障诊断的速度和准确性，对提高生产线自动化水平，降低维护成本具有积极意义。

关键词

自动化仪表；故障诊断；人工智能技术

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i13.29402