智能化技术驱动下露天煤矿运输作业安全风险防控体系构建研究
摘要
露天煤矿运输高风险导致事故频发。本文应用无人驾驶、物联网、大数据分析和人工智能等技术,构建覆盖“人-机-环-管”全要素的安全风险防控体系。通过解构车辆碰撞、侧翻等典型风险,阐释智能技术在风险实时识别、评估、预警及处置中的应用机理与路径,创新提出基于“感知-分析-决策-执行”闭环的层次化协同防控架构。依托某大型露天矿实践案例,定量分析验证该体系显著降低了事故发生率,提升了运输本质安全,为矿山智能化安全建设提供了理论支撑与技术范式。
关键词
露天煤矿;运输安全;风险防控;智能化技术;无人驾驶;风险预警;大数据分析
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PDF参考
王国法,刘峰,庞义辉,等. 智慧矿山顶层架构及关键技术体系研究[J]. 煤炭学报, 2022, 47(1): 1-15.
李首滨,王雷,张晞. 露天矿无人驾驶运输系统关键技术研究与实践[J]. 煤炭科学技术, 2021, 49(8): 200-208.
国家能源集团. 露天煤矿无人驾驶运输系统技术规范: NEG-STM-001-2023[S]. 北京: 国家能源集团, 2023.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i15.31371
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