面向化工事故应急的多源异构数据融合与救援路径优化
摘要
化工事故应急响应工作关系到人民群众的生命安全和社会的稳定,如何有效利用现代科技手段提升应急管理的效率和准确性,是当前亟待解决的重要问题。随着大数据、物联网、遥感技术等的广泛应用,多源异构数据在化工事故应急中的作用日益突出。本文研究了多源异构数据的融合方法,并结合救援路径优化模型,探讨如何在化工事故应急中实现信息的高效集成与救援资源的合理调度。研究表明,通过数据融合与路径优化,不仅可以提高事故响应的时效性和精准度,还能在资源有限的情况下,最大限度地发挥救援效能,减少损失。本文还提出了多源数据融合与路径优化模型的具体应用案例,为化工事故应急管理提供了新的思路和方法。
关键词
化工事故;应急管理;多源异构数据;数据融合;救援路径优化
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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i16.31803
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