矿山机械电力传动系统故障诊断与智能预警研究

明明 郑(歙县华山矿业有限公司，中国)

摘要

随着我国铜矿产业规模扩大和智能化加快，矿山机械电力传动系统的运行可靠性与安全性已成为影响矿产高效开发和企业效益的关键。针对当前故障诊断滞后、维修周期长、预警能力不足等问题，本文梳理了铜矿电力传动系统结构与运行特性，分析典型故障机理，阐述基于多源信号融合的智能诊断技术。研究融合人工智能、大数据、物联网与云平台，构建面向实际生产的智能预警体系，并经工业现场验证其准确性与实用性。结果表明，该系统显著提升设备运维水平与安全保障能力，为铜矿绿色智能开采提供技术支撑。

关键词

铜矿；矿山机械；电力传动系统；故障诊断；智能预警；人工智能

参考

张键元。大型矿用汽车的发展——电传动与机械传动孰优？[J]。国外金属矿山，1992,(08):58-72.

陆清林.矿山机械中液压机械传动的应用探讨[J].科技视界,2020,(17):93-94.

吕志来，侯媛彬，李秀改.自寻优模糊控制器在矿山电力传动系统中的研究与应用[C]//中国自动化学会智能自动化专业委员会，上海同济大学，中国人工智能学会计算机视觉及智能控制学会，IEEE控制系统学会北京分会。1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）。西安矿业学院自动化系；西安矿业学院自动化系；西安矿业学院自动化系;1998:415-419.

吴风贞.带有磁放大器的矿山机械电气控制系统的分析计算[J].吉林工业大学学报,1982,(03):114-126.

张云明,高燕清.现代矿山电气传动系统及节能技术发展现状[J].中国金属通报,2021,(03):3-4.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i17.32531