注水泵监测诊断守护系统的设计与关键技术实现

文琪 朱(中国石油化工集团有限公司中原油田分公司，中国)
真 李(中国石油化工集团有限公司中原油田分公司，中国)
聪 徐(中国石油化工集团有限公司中原油田分公司，中国)
文龙 熊(中国石油化工集团有限公司中原油田分公司，中国)

摘要

针对注水泵传统管理中人工巡检劳动强度大、全天候覆盖缺失、离线检测数据复用率低等痛点，本文设计并开发注水泵监测诊断守护系统。系统以“数据集中、经济适用、业务互通、智能分析”为核心原则，整合振动监测、视频分析、离线检测三类核心数据，基于 DEEPSEEK私有化部署构建动态阈值与预测性维护双 AI 模型，实现“感知 - 存储 - 分析 - 诊断”全流程智能化管控。通过低成本感知设备部署、多源数据深度融合及智能算法嵌入，系统可替代大部分人工巡检工作量，降低设备非计划停机风险，为油田注水泵精益化、智能化管理提供核心技术支撑。

关键词

注水泵；状态监测；预测性维护；DEEPSEEK大模型；多源数据融合

参考

Zhang H, Li J, Wang L. Intelligent Fault Diagnosis of Centrifugal Pumps Based on Vibration Data and Deep Forest[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(8): 5789-5798.（DOI: 10.1109/TII.2022.3152678）

刘军，赵亮，吴涛。基于物联网的注水泵远程监测系统设计[J]. 仪表技术与传感器，2021 (12): 89-92+97.（DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2021.12.021）

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DeepSeek Team. DeepSeek-7B Technical Report[R]. Shenzhen: DeepSeek Inc., 2023.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i20.33376