一种基于图像质量评估的峰值信噪比改进算法

飞 马(广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司，中国)
苒 黄(广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司，中国)
楷 朱(广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司，中国)
博华 赵(广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司，中国)

摘要

8K/120Hz 真，图像质量评估（IQA）算法可提供客观参考指标。在 IQA 领域，峰值信噪比（PSNR）算法因计算简洁被广泛应用，但存在人眼视觉失真检测输出值偏高的问题，仍有优化空间。本文基于原始 PSNR 算法提出改进方案：引入偏置计算因子，设置异常计数器与阈值，遍历全部像素后迭代调整并输出结果。四类图像集测试表明，图像存在明显视觉失真时，改进算法输出值降幅达 19.99%；无明显失真时，其输出与原始 PSNR 差值最小仅 0.46%，有效提升了 IQA 的准确性。

关键词

视频压缩；视觉失真；图像质量评估；峰值信噪比算法

参考

Ke J, Wang Q, Wang Y, et al. Musiq: Multi-scale image quality transformer[C]//Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2021: 5148-5157.

Huynh-Thu Q, Ghanbari M. The accuracy of PSNR in predicting video quality for different video scenes and frame rates[J]. Telecommunication Systems, 2012, 49: 35-48.

Kai Zhu1,HongCai, Fei Ma.Parallel Prediction Methods for Display Stream Compression Encoder[J]. IEICE Electronics Express, 2024, Vol.21, No.12, 1–6.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v9i21.34022