公路路面裂缝自动化检测与靶向修复养护技术研究与实践

建辉 安(新疆交投养护集团有限责任公司，中国)

摘要

公路路面裂缝是影响道路性能与寿命的主要病害，其早期识别与精准修复对延长服役周期和降低养护成本具有重要意义。传统人工检测方式效率低、精度差，已难适应智能化养护需求。本文基于智能感知、图像识别与高精度修复技术，构建集自动检测、病害评估与靶向修复于一体的系统方案。通过高分辨率成像、深度学习算法和激光测距实现裂缝快速识别与分类，并利用修复机器人完成无人化喷补与压实作业。试验结果表明，该系统检测精度超95%，修复效率提升3倍，材料利用率提高25%，显著降低人工成本与养护周期，为智慧公路建设提供技术支撑与工程参考。

关键词

公路工程；裂缝检测；图像识别；自动修复；智慧养护

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i4.37426