基于大数据与人工智能的市政工程施工过程智能监控与决策支持研究
摘要
市政工程施工环节、因素较多,以往人工巡查监控效率低下,风险识别较慢,决策依靠经验,科学性不强,本文融合大数据、AI技术开展施工过程智能监控与决策辅助研究,经由全方位数据搜集,大数据整合分析并借助AI预估优化监控程序,形成决策帮助模型来支撑决策,在实践中显示可以改进监控效率达到三成以上,并减轻安全风险的产生机率,可给市政工程施工管理给予有用的助力,有益于保证工程质量和工程进度。
关键词
基于大数据与人工智能;市政工程施工;智能监控;决策支持
全文:
PDF参考
谢长春.房屋建筑与市政工程施工消防安全管理探讨[J].今日消防,2024,9(12):82-84.
陈建江.市政工程中软土地基的施工处理方法研究[J].建设机械技术与管理,2024,37(06):145-147.
雷鎏.市政工程钻孔灌注桩施工工艺探析[J].散装水泥,2024,(06):23-25.
何俊松.城市建设中市政工程施工技术优化策略[J].工程与建设,2024,38(03):637-638+643.
全国市政工程行业科技成果展示大跨度市政梁式桥建设关键技术研究[J].市政技术,2019,37(03):1-3.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/gcjsygl.v10i6.37594
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





