开放期刊系统

采煤机电气系统智能化故障诊断方法研究

龙杰 李(西安煤矿机械有限公司,中国)

摘要

在煤炭智能化开采快速推进的背景下,采煤机作为综采工作面核心装备,其电气系统的稳定运行直接关系到开采效率与生产安全。针对传统采煤机电气故障诊断方法存在特征提取依赖人工经验、复杂工况适应性差、诊断精度不足等问题,本文开展智能化故障诊断方法研究。首先系统分析采煤机电气系统结构与典型故障机理,构建多源故障数据集并完成数据预处理;其次引入深度学习技术,实现故障特征自适应提取与时序特征深度挖掘。

关键词

采煤机;电气系统;故障诊断;智能化

全文:

PDF

参考

吴昊阳,欧阳敏,赵江滨.基于深度时序建模的采煤机故障诊断研究[J].煤矿机械,2025,46(09):186-190.

李宁,丁华,孙晓春,等.基于简化区间核全局−局部特征融合的采煤机智能故障诊断[J].煤炭学报,2024,49(11):4655-4670.

路诚,郭常建,李楠,等.基于优化A RT神经网络算法的采煤机故障诊断系统设计及应用[J].煤矿机械,2025,46(11):204-207.

李鑫,李淑华,陈浩,等.基于改进型级联宽度学习的采煤机截割部齿轮箱故障诊断[J].工矿自动化,2025,51(03):86-95.

张宏伟,刘治国,王福忠.基于LSTM的采煤机电机故障预警方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(05):102-109.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v4i3.37701

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 龙杰 李 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg