开放期刊系统

煤矿机电设备故障诊断与智能化维修技术研究

利娥 李(陕西中能煤田有限公司,中国)
松 杨(陕西中能煤田有限公司,中国)

摘要

煤矿机电设备是煤炭生产全流程的核心技术支撑,其运行稳定性直接关系矿井安全生产、生产效率与经济效益。受井下高湿、高尘、强电磁干扰及长期高负荷运转等因素影响,煤矿机电设备故障频发,传统人工为主的故障诊断与事后维修模式已难以适配智能矿山建设需求。本文从煤矿机电设备故障特征与传统模式痛点出发,系统分析多模态感知、智能算法、数字孪生等核心技术构成的智能化故障诊断体系,构建预测性维护、远程协同、智能装备、全生命周期管理一体化的智能化维修技术体系,并针对当前技术应用中的问题提出针对性发展对策,为煤矿机电设备运维智能化转型提供参考。

关键词

煤矿机电设备;故障诊断;智能化维修;数字孪生;预测性维护

全文:

PDF

参考

伊春,王国强. 基于深度学习的煤矿机电设备故障智能诊断研究[J].科技与创新,2026,(02):76-78+81.

李子耀. 煤矿机电设备智能化运行状态监测与故障诊断技术研究[J].现代制造技术与装备,2026,62(01):114-116.

张志诚. 基于声学传感技术的煤矿机电设备振动监测系统设计与应用[J].凿岩机械气动工具,2026,52(01):19-21.



DOI: http://dx.doi.org/10.12345/hgyjxjz.v4i3.37705

Refbacks

  • 当前没有refback。
版权所有(c)2026 利娥 李, 松 杨 Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。
  • :+65-62233778 QQ:2249355960 :contact@s-p.sg