人工智能技术赋能电化学储能相关课程的教学改革研究

云峰 毛(上海理工大学能源与动力工程学院，中国)
妮 刘(上海理工大学能源与动力工程学院，中国)

摘要

本文聚焦电化学课程在电化学储能人才培养中的关键作用，剖析当前教学中存在的重要问题。面对电化学储能技术快速发展的趋势和跨学科人才需求的提升，传统教学模式已难以满足现代教育目标。人工智能作为新兴驱动力，为课程革新提供了关键契机，能有效重构教学内容、优化实验体系、实现个性化学习路径并升级教学评价。通过AI技术的深度融入，可构建“教学-科研-产业”融合生态，推动课程从知识传递向能力构建跃迁，从而系统性地培养具备创新思维与解决复杂问题能力的高素质复合型人才。

关键词

储能科学与工程；电化学；人工智能；人才培养

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v8i14.30160