人工智能赋能高校教职工需求识别与服务优化的路径研究

茂彬 钟(衢州学院，中国)

摘要

在教育数字化转型持续深入背景之下，高校教职工各类需求呈现多元化、动态化与个性化趋势。传统服务模式依赖人工调研与经验判断，就精准识别需求与优化供给而言已显露不足。以大数据分析、自然语言处理为核心的人工智能技术，可为高校教职工服务治理带来新工具与新路径。本文以高校工会服务及教职工治理实践为切入点，针对人工智能赋能需求识别与服务优化展开系统性分析，进一步设计出由需求识别、服务供给、效果反馈三个环节构成的智能服务框架。研究认为，合理引入人工智能可提升高校教职工服务的精准程度、响应速度与整体治理效能，同时为高校教学管理服务创新提供可行参考。

关键词

人工智能；教职工需求；服务优化；教育数字化

参考

俞苏洋, 彭亚辉. 高校教职工心理健康服务需求调研与思考[J]. 科教导刊, 2024(23):145-147.

陈颖. 高校职工健康小屋建设研究[J]. 北京市工会干部学院学报, 2023(04):18-25.

刘玲, 胡康林. 高校基层工会教职工服务需求调研与优化对策——基于四川某高校的问卷调查研究[J]. 高校后勤研究, 2022(04):61-63.

李军, 许威, 冼凡几. 互联网背景下高校教职工文化建设创新研究[J]. 现代商贸工业, 2021,42(31):74-75.

郁隐梅. 基于需要层次理论的高校教职工激励机制初探[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版), 2013,10(09):43-44+46.

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i1.35635