基于知识图谱的计算机基础课程智能教学路径研究

君 李(云南工商学院，中国)

摘要

针对高校计算机公共基础课存在的跨专业差异与复杂先修约束，本文构建以计算机组成、操作系统、编程语言基础及Office办公软件（Word、Excel、PowerPoint核心模块）为核心域的课程知识图谱，完成同义对齐与冲突消解，基于Neo4j建模节点、关系与难度、学时等属性，提出以先修闭包为边界的候选生成与优先级函数驱动的贪心路径算法，融合学习者画像的重加权与回退、加速机制，并给出基础、进阶与项目驱动三类路径模板。在两班对比实验中，实验组后测均分81，对照组72，净增幅18对10；12周累计学习时间28.9小时对34.0小时，相对节省约15%；满意度96对90，结果表明，基于知识图谱的智能路径能够在保障先修逻辑的同时显著提升掌握度与效率，改善学习体验。

关键词

知识图谱；智能教学路径；Neo4j；个性化学习；计算机公共基础课

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i7.37829