AI 赋能下高校教师智能教育素养的提升路径研究

卫民 甘(广州软件学院，中国)
忠台 覃(广州软件学院，中国)
明 雷(广州软件学院，中国)

摘要

随着教育数字化转型深入推进，人工智能技术为高校教师教学能力提升带来新的机遇与挑战。本文聚焦于AI赋能背景下的高校教师智能教育素养提升路径，从智能教学设计、数据驱动决策、学情分析等维度出发，探讨教师如何系统化掌握AI工具并将其融入教学全流程。通过构建“工具实训+教学反思”的融合培养模式，结合教学行为数据分析与可视化评估，形成可持续的教师发展支持体系。研究旨在为高校教师智能教育素养的系统提升提供理论参考与实践路径，推动技术与教育的深度融合。

关键词

AI赋能；高校教师；智能教育素养；教学能力提升；数据驱动

参考

黄荣怀,张慧,王欢欢.教师智能教育素养：框架、挑战与发展路径[J].中国电化教育(2023).23-30.

李海峰,王瑾.高校教师智能技术教学应用能力现状及提升策略研究[J].现代教育技术 (2022),32(4),56-63.

王运武,李炎鑫,王丹.智慧教育时代教师专业发展路径创新[J].电化教育研究(2021), 42(9),113-120.

赵磊,刘清堂,吴林静.基于设计思维的教师智能教育素养发展模式研究[J].开放教育研究(2023),29(2),98-106.

王欣,杨现民,陈世超.智能教学系统应用效果的影响因素与提升策略[J].远程教育杂志(2021),39(4),90-99.

顾小清,王春丽,胡艺龄.智能时代教师数字素养的内涵与提升路径[J].中国电化教育(2020),(3),63-69.

祝智庭,彭红超.人工智能+教育:技术赋能教育的新范式[J].中国教育学刊(2022),(1), 56-62.

余胜泉.人工智能时代的教学范式变革[J].电化教育研究(2019), (10),5-16.

赵磊,杨现民.教师数据素养评价指标体系构建研究[J].电化教育研究(2021),42(9), 122–128. 表 5-1 试点教师智能教育素养提升数据对比（培训前 vs. 培训后）评估维度具体指标培训前均值培训后均值提升幅度技术应用能力AI工具使用频率（次/月）4.212.5+197.6%使用工具种类数2.35.8+152.2%数据驱动决策基于数据的教学调整比例（%）18.5%67.3%+263.8%学情分析报告提交次数（学期）1.24.5+275.0%融合创新水平教学设计AI融合深度评分（1-5）2.14.3+104.8%创新教学案例数（学期）0.52.7+440.0%反思发展意识反思日志平均字数（篇）156420+169.2%参与教研共同体活动次数2.07.3+265.0%

DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i7.37831