人工智能赋能数据库智能化运维策略与数据管理优化路径

改蒙 吕(西安明德理工学院，中国)

摘要

在数据规模持续膨胀与业务场景高度复杂化的背景下，传统依赖人工经验的数据库运维模式逐渐暴露出效率低、响应慢、风险识别滞后等弊端，难以支撑企业级与行业级信息系统的稳定运行与持续演进。人工智能技术在模式识别、异常检测、预测分析与智能决策等方面的优势，为数据库智能化运维提供了新的技术路径。文章在梳理数据库运维与数据管理内涵、人工智能核心技术及其应用逻辑的基础上，分析人工智能与数据库运维融合的可行性与内在机理，系统审视当前数据库运维与数据管理现状以及人工智能赋能过程中存在的核心问题与成因。

关键词

人工智能；数据库运维；数据管理；智能监控；资源调度

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i9.39033