数据驱动与智能反馈：AI 赋能 SPOC 教学闭环构建

旭刚 刘(中央司法警官学院，中国)
杏元 徐(中央司法警官学院，中国)

摘要

为应对人工智能时代对司法矫治应用型人才培养的新要求，本研究针对《矫治心理学》传统SPOC教学中“教学研评”环节松散、数据价值未显、反馈迟滞等瓶颈，构建了一个以“数据驱动”与“智能反馈”为核心的人工智能赋能SPOC闭环教学模式。该模式通过“智能感知与决策层”、“三元协同执行层”和“迭代进化层”的三层架构，重塑课前、课中、课后全流程，实现教师、学生、AI三元深度协同。研究以《罪犯危险性评估与矫正》核心单元为载体，设计了适配该模式的分阶段实施路径与场景方案，预判模式应用可有效提升学生案例分析精准性、研究与实践融合度及评价的发展性功能，并通过数据闭环实现教学策略的持续优化。研究为司法矫治类实践性课程的智能化改革提供了可操作的理论框架与实践路径。

关键词

矫治心理学；人工智能；SPOC；数据驱动；智能反馈

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/jxffcxysj.v9i9.39036