基于大数据的传染病监测预警系统研究
摘要
传染病监测预警在传染病防治中的作用很重要，通过早期监测预警传染病的发生，将会吸引更多的注意力来预防风险，提高民众的警惕，推动政府部门的决策响应，以及其他社会组织的关注与协同，有效地预防传染病的流行。本文在优化传统监测项目基础上，充分挖掘医疗和互联网大数据，在局域地区试点建立症状监测和舆情监测联合（以事件管理为核心）的新发重大传染病监测预警系统；以流程管理科学化、制度化为目标，建立重大疫情防控工作流程模型以及相关的监查和效率评价机制，实现疫情防控工作流程制度化。
关键词
大数据；新发传染病；监测预警；模式构建
参考
World Health Organization. Global Health Security Report 2023: Strengthening Systems for Emerging and Re-emerging Infectious Diseases[R]. Geneva: WHO, 2023.2. 国家卫生健康委员会. 中国传染病监测预警发展报告2024[R]. 北京: 国家卫健委, 2024.3. WHO. World Health Statistics 2024: Monitoring Health for the SDGs[R]. Geneva: WHO, 2024: 52-55.4. 王莉, 刘军, 周祖木. 我国传染病大数据监测预警系统应用进展（2021–2024）[J]. 中华流行病学杂志, 2024, 45(7): 987-994.5. Smith J, Jones A, Brown K. Global Public Health Intelligence Network (GPHIN) 3.0: Big data-driven early warning for pandemic threats（2023）[J]. Canadian Journal of Public Health, 2024, 115(2): 345-352. PMID: 38621458.6. 刘阳, 陈静, 孙强. 基于互联网舆情与症状监测的新发传染病预警模型构建[J]. 中国公共卫生, 2024, 40(5): 621-625.15(2): 150-157. doi: 10.1197/jamia.M2544.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/nrr.v5i2.39298
Refbacks
- 当前没有refback。
