基于 5G 技术的水电站汛期水位突涨智能预警系统设计与效益分析

国柱 周(云南滇恒资产评估有限公司，中国)

摘要

随着全球气候变暖和极端天气气候事件频发，水电站汛期水位突发涨水的预警事关能源安全、人民生活正常运转。传统监测系统受限于通信技术，存在数据传输慢、预警精度低等缺陷，本文以5G为基础载体，硬件端加装多源传感器、5G终端设备等，软件端采用AI、云-边缘架构实现“感知层-传输层-决策层-应用层”实时通信，对水电站汛期水位、流速、降雨量等进行实时采集，采用LSTM模型进行预测预警，可提前1-6小时实现分级预警并联动闸门控制，经效益分析，该系统相比无预警状态可减少30%以上的洪水停机损失，大幅提高下游洪水应急响应，为5G在水利领域的更广泛的应用提供思路借鉴。

关键词

5G技术；水位突涨；智能预警系统；系统设计；效益分析

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/slkxyjs.v8i8.31154