水利机电设备运行故障诊断与智能化维护技术研究
摘要
水利机电设备作为水利工程运行的重要组成部分,其稳定性和安全性直接关系到调水、防洪、灌溉、发电等核心功能的实现。随着自动化与信息化的深入发展,传统的人工检测与定期维护模式已难以满足大型复杂机电设备的运行需求。本文以水利机电设备的运行故障诊断为研究核心,从系统结构特征、故障类型及诊断原理入手,分析常见机械、电气及控制系统的运行异常机理,探讨基于智能感知、信号分析与人工智能算法的诊断技术应用。文章提出构建融合物联网、边缘计算与大数据分析的智能维护体系,实现设备状态的实时监测与预测性维护。研究表明,智能化维护技术可显著提升设备运行可靠性与运维效率,为水利工程的数字化管理提供技术支撑。
关键词
水利机电设备;故障诊断;智能维护;状态监测;人工智能
参考
杨文涛,汤立,戴阳,等.农业水利泵站机电设备故障诊断及维修策略研究[J].棉花科学,2025,47(06):113-115.
于强.水利工程机电设备故障诊断与智能运维方法[J].中国科技信息,2024,(22):76-78.
黄子威.水利工程泵站机电设备故障诊断方法分析[J].现代制造技术与装备,2024,60(07):123-125.
牛树林.基于系统辨识的水利水电机电设备故障诊断与处理研究[J].产业科技创新,2024,6(01):60-63.
DOI: http://dx.doi.org/10.12345/slkxyjs.v9i4.38132
Refbacks
- 当前没有refback。

此作品已接受知识共享署名-非商业性使用 4.0国际许可协议的许可。





