基于 GIS 与机器学习的地质灾害风险评价及动态预警方法

鑫 周(湖北省地质局第七地质大队，中国)
怡明 宋(湖北省地质局第七地质大队，中国)

摘要

本研究提出了一种融合GIS空间分析与机器学习算法的地质灾害风险评价及动态预警方法。通过系统梳理机器学习在地质灾害领域的应用原理与技术路线，构建了基于多源地理空间数据的评价指标体系，并建立了集成随机森林、支持向量机等算法的风险评估模型。研究重点探讨了GIS空间分析技术与机器学习算法协同工作的方法论，开发了具有实时数据处理能力的动态预警系统。通过典型区域案例验证表明，该方法能够有效提升地质灾害风险评价精度，实现预警时间窗口的提前和预警准确率的提高。

关键词

GIS；机器学习；地质灾害；评价动态；预警

参考

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DOI: http://dx.doi.org/10.12345/smg.v7i4.30386